Наша команда создаёт и совершенствует системы распознавания речи, которые работают с уникальным доменом запросов к Алисе. Мы уже достигли высокого качества распознавания, сравнимого с работой профессиональных асессоров, и стремимся дальше улучшать модели на самых сложных срезах данных, в новых умных устройствах и сценариях. Кроме того, мы решаем множество смежных задач, направленных на понимание голоса. Мы активно развиваем наши подходы и ищем опытного ML-инженера, который сможет усилить команду. Ценим опыт в ML/DL и глубокое их понимание, а работе со звуком готовы научить.

Обязанности:

Улучшение базового качества распознавания речи
Вы будете строить гипотезы и экспериментировать с архитектурами, данными и схемами обучения. Цель — повышение точности распознавания в условиях огромного разнообразия запросов, акцентов и акустического окружения. Особенным целевым доменом будут запросы, сложные даже для понимания асессорами. Адаптация ASR для новых пользовательских сценариев и возможностей
Алиса постоянно развивается: появляются новые устройства, специализированные сценарии для детей и в области образования. Ваша задача — адаптировать модели распознавания под специфические акустические условия, лексику и сценарии использования в таких ключевых продуктовых срезах. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Ключевые навыки:

  • Хорошо знакомы с Python и работали с PyTorch
  • Обладаете опытом в области DL, например в CV или NLP
  • Имеете базовые навыки в C++

Дополнительные требования:

  • Работали с DL в области речевых технологий
  • Внедряли нейросетевые модели в продакшен
  • Имеете опыт работы с большими данными