Проект — data-команда крупной розничной сети. Нужно самостоятельно взаимодействовать с бизнес-заказчиками и координировать работу с командой дата-инженеров.

Задачи:

  • Разрабатывать модели данных и отчётные решения в Power BI и Apache Superset с учётом бизнес-задач.
  • Создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы, реализовывать dbt-модели для трансформации данных.
  • Автоматизировать типовые процессы и формирование регулярной отчётности средствами Python.
  • Поддерживать и развивать Spark-скрипты для стандартных ETL-задач.
  • Формировать технические задания для дата-инженеров по доработке и созданию ETL; реализовывать простые DAG по готовому шаблону.
  • Согласовывать дата-контракты, включая SLA, схемы данных, ответственных и права доступа.
  • Контролировать качество данных и актуализировать дата-каталог.
  • Внедрять автоматизацию на базе LLM и кодовых агентов для ускорения рутинных операций.

Требования:

  • Не менее 4 лет опыта в аналитике данных и от 3 лет опыта в ритейле.
  • Продвинутый SQL: CTE, JOIN, подзапросы, оконные функции и оптимизация запросов.
  • Практический опыт с dbt, включая реализацию несложных моделей.
  • Уверенное владение Python, опыт сложных преобразований и оптимизации скриптов.
  • Опыт работы со Spark, формирования запросов и базовой оптимизации.
  • Навыки BI-разработки: модели данных, связи и расчётные меры (DAX или аналоги).
  • Повседневное владение Git, участие в code review.
  • Опыт согласования дата-контрактов и организации мониторинга качества данных (DQ).
  • Практические навыки работы с кодовыми агентами, включая подключение MCP и skills.
  • Опыт работы с DataHub и Airflow, эффективное взаимодействие с бизнес-заказчиками.

Занятость: полный рабочий день. Удалённая работа.