О компании

TEAMLY – это IT-платформа для совместной работы и управления знаниями. Она бесшовно объединяет функции командной работы, ведения базы знаний и корпоративного обучения.

Благодаря разнообразному функционалу она позволяет переводить весь накопленный опыт компании в реально работающие навыки и знания сотрудников.

Нам доверяют свои знания известные компании: ВкусВилл, Аналитический центр при Правительстве РФ, Капитал Life, 1С-Рарус, Интерлизинг. А также средний и малый бизнес.

В данный момент команда TEAMLY активно растет, в связи с чем мы будем рады видеть в нашей команде ИИ - разработчика. Востребованный продукт гарантирует быстрый рост и интересные задачи.

Чем предстоит заниматься

  • Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI.

  • Проектировать и реализовывать RAG-пайплайны: retrieval, query rewriting, multi-hop поиск, сбор контекста, structured output, цитирование источников и обработку частичных ответов.

  • Развивать агентные сценарии на LangChain, LangGraph и deepagents: инструменты, middleware, ограничения числа вызовов, защита от циклов и контроль контрактов ответа.

  • Улучшать качество семантического поиска: chunking, dense/sparse retrieval, фильтры Qdrant, reranking, RRF и token budget.

  • Развивать событийную индексацию статей, файлов и структурированного контента через Kafka.

  • Обеспечивать корректную мультитенантность и фильтрацию результатов по правам пользователей, групп и сообществ.

  • Интегрировать и заменять LLM-, embedding- и reranking-провайдеры, включая OpenAI-compatible API, vLLM и Ollama.

  • Работать с PostgreSQL, Redis и Qdrant, проектировать модели данных и Alembic-миграции.

  • Диагностировать проблемы качества, производительности и надежности на границах внешних сервисов.

  • Развивать автоматические тесты и quality gates, поддерживать воспроизводимые локальные и CI-окружения.

  • Улучшать наблюдаемость: структурированные логи, технические метрики, OpenTelemetry и трассировку LLM/RAG через Langfuse.

  • Участвовать в декомпозиции задач, ревью кода и принятии архитектурных решений.


    Технологический стек

    • Python 3.12, async/await;

    • FastAPI, Pydantic 2;

    • SQLAlchemy 2 async, Alembic, PostgreSQL;

    • Redis, Apache Kafka, aiokafka;

    • Qdrant, dense/sparse vectors, embeddings, reranking, RRF;

    • LangChain, LangGraph, deepagents;

    • OpenAI-compatible API, vLLM, Ollama;

    • Pytest, pytest-asyncio, mypy, Black, Flake8;

    • Docker, Docker Compose, Kubernetes, GitLab CI;

    • Langfuse, OpenTelemetry.


    Что для нас важно

    • Уверенное владение Python и практический опыт разработки backend-сервисов.

    • Хорошее понимание асинхронного программирования: event loop, конкурентный I/O, таймауты, отмена, управление ресурсами и graceful shutdown.

    • Опыт разработки API на FastAPI или сопоставимом Python-фреймворке.

    • Практический опыт с PostgreSQL и SQLAlchemy: транзакции, конкурентный доступ, индексы, миграции и диагностика запросов.

    • Опыт интеграции внешних сервисов и проектирования устойчивого взаимодействия: retry/backoff, timeout, idempotency, ограничение параллелизма и обработка частичных отказов.

    • Понимание событийной архитектуры и семантики Kafka consumer: consumer groups, offset commit, rebalance, повторная доставка и идемпотентная обработка.

    • Понимание устройства RAG: chunking, embeddings, retrieval, reranking, контекстное окно, ограничения LLM и способы снижения галлюцинаций.

    • Умение писать unit- и интеграционные тесты для асинхронного кода, отделяя бизнес-логику от внешней инфраструктуры.

    • Способность разбираться в существующей кодовой базе, находить причины проблем и предлагать минимальные, проверяемые изменения.​​​​​​

Мы предлагаем:

  • Офисный, гибридный или удаленный формат работы

  • Развитие – оплачиваем внешние курсы, даем корпоративную скидку на английский, поддерживаем выступления на конференциях, участие в митапах и вебинарах. Нам хочется развивать экспертность каждого сотрудника!

  • Крупный и реально интересный продукт, который меняет мир к лучшему. Мы используем инновационные технологии, создаём передовые решения и предлагаем уникальную возможность быть частью команды, где ваши идеи и навыки могут повлиять на жизни многих людей;

  • Комфорт – у нас классный офис в центре Москвы (Китай-город, Курская, Чистые пруды) с уютными рабочими местами. Предоставляем все необходимое для работы: хорошее железо, дополнительные мониторы, лицензированный софт и платные доступы;

  • Команда – в TEAMLY действительно сплочённая команда профессионалов. Мы ценим работу каждого сотрудника, поддерживаем инициативы и помогаем с решением проблем;

  • Яркая жизнь вне работы – каждый месяц устраиваем корпоративы, все вместе выезжаем на природу, ходим в бары и на квизы, участвуем в спортивных мероприятиях, играем в страйкбол, проводим вечера кино и смотрим шоу в комнате отдыха. Cтараемся, чтобы не только работать было комфортно, но и отдыхать хотелось вместе!