Реклама Яндекса — это одна из крупнейших рекомендательных платформ, ежесекундно обрабатывающая миллионы запросов. За доли секунды надо решить, что и как показать конкретному человеку под конкретный поисковый запрос. Эти решения принимают сразу несколько алгоритмов, многие из которых — нейронные сети. Наша команда создаёт технологические рантайм- и офлайн-решения, которые автоматизируют генерацию рекламных текстов для тысяч бизнесов. Наши модели адаптируют объявления под конкретного пользователя и его запрос, помогая рекламодателям получать лучший результат, а пользователям — более релевантный опыт. Мы не просто пишем промпты для LLM, а имеем дело с различными способами обучения (включая RL) и дообучения, улучшаем пайплайны и разрабатываем метрики качества. Большая часть работы — это создание гипотез и их проверка через A/B-эксперименты. Наши решения напрямую влияют на опыт миллионов пользователей Поиска и десятки тысяч бизнесов России. Вы будете работать в команде сильных исследователей и инженеров с доступом к большим вычислительным ресурсам и возможностью быстро внедрять свои решения в продакшен!

Обязанности:

Разработка и улучшение LLM для генерации рекламных текстов
Вы будете готовить и собирать датасеты, дообучать модели — от промптинга и fine-tuning до обучения с подкреплением. Создание и проверка гипотез
Вы станете быстро тестировать обученные модели в A/B-экспериментах на реальных пользователях. Работа с продуктовыми метриками
Вам предстоит анализировать влияние моделей на CTR, конверсии, выручку Яндекса и качество отображаемой рекламы. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Ключевые навыки:

  • Имеете опыт в NLP
  • Понимаете основные принципы ML и DL
  • Знаете SQL
  • Умеете формулировать гипотезы и анализировать результаты экспериментов
  • Готовы работать с большими данными и продакшен-задачами
  • Быстро разбираетесь в новых технологиях

Дополнительные требования:

  • Работали с LLM или RL
  • Следите за трендами в DL