Podsumowanie: Poszukujemy doświadczonego Back-End Developera / Technical Leada do zespołu rozwijającego aplikację wspierającą procesy kredytowe dla klientów korporacyjnych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za rozwój systemu opartego na architekturze hybrydowej oraz pełnić rolę lidera technologicznego w zespole Agile.
Start: Styczeń 2027
Model Pracy: Zdalnie 100%
Duration: 12 miesięcy+ przedłużenia
Budżet: 130-150 zł/h
Zakres Obowiązków:
Rozwój i utrzymanie aplikacji CLP wspierającej procesy kredytowe dla klientów korporacyjnych.
Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o architekturę mikroserwisową oraz systemy rozproszone.
Tworzenie i rozwój integracji z wykorzystaniem usług REST, AsyncAPI oraz komunikacji asynchronicznej RabbitMQ.
Współtworzenie i rozwój procesów CI/CD.
Definiowanie i egzekwowanie standardów jakości kodu, testów oraz code review.
Analiza i rozwiązywanie złożonych problemów technicznych.
Mentoring mniej doświadczonych programistów oraz wsparcie zespołu jako lider technologiczny.
Współpraca w mieszanym zespole biznesowo-technicznym pracującym w metodyce Agile.
Wymagania Kluczowe:
Minimum 5 lat doświadczenia w developmentcie back-end.
Bardzo dobra znajomość technologii Java.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu systemów rozproszonych i architekturze mikroserwisowej.
Doświadczenie z architekturą event-driven.
Bardzo dobra znajomość REST.
Praktyczna znajomość RabbitMQ.
Znajomość AsyncAPI.
Znajomość baz danych Oracle.
Znajomość narzędzi Git, Maven, Jenkins i OpenShift.
Doświadczenie w budowie i rozwoju procesów CI/CD.
Znajomość technologii DevOps.
Praktyczna znajomość metodyk wdrożeniowych oprogramowania.
Doświadczenie w pracy w metodyce Agile.
Znajomość narzędzia JIRA.
Wysokie kompetencje analityczne oraz umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych.
Doświadczenie w prowadzeniu code review oraz egzekwowaniu standardów jakości oprogramowania.
Doświadczenie w mentoringu i pełnieniu roli lidera technologicznego.
Miło widziane:
Znajomość Domain-Driven Design (DDD).
Doświadczenie w efektywnym wykorzystaniu narzędzi AI w procesie SDLC.