Обязанности:

  • Разрабатывать AI-решение для анализа документов, изображений и текста в рамках KYC-верификации, включая Computer Vision, OCR и NLP.
  • Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи; развивать RAG-подходы и интегрировать LLM.
  • Разрабатывать inference-пайплайны и AI-сервисы, готовить их к деплою и эксплуатации.
  • Интегрировать AI-решения в продукт через API, gRPC и другие подходы, участвовать в обсуждении архитектуры и взаимодействовать с backend-командой.
  • Поддерживать модели в продакшене и работать с инцидентами.
  • Работать с персональными и чувствительными данными с учётом требований безопасности и AI-compliance.

Требования:

  • Практический опыт разработки и применения AI/ML-моделей в прикладных задачах, например ML-бэкендах, чат-ботах, ML-ассистентах или системах на основе LLM.
  • Уверенное владение Python и опыт работы с ML-стеком.
  • Опыт работы с инструментами и библиотеками для AI, включая OpenAI SDK, Pydantic AI и ai-sdk.
  • Практический опыт работы с моделями Computer Vision, OCR и NLP.
  • Знание принципов работы с данными, их валидации, безопасности и compliance, особенно в контексте KYC и обработки персональных данных.
  • Опыт работы с предварительно обученными моделями, open-source ML-библиотеками, пайплайнами обработки данных и inference, дообучением и адаптацией моделей.
  • Базовое понимание интеграции AI-сервисов в backend-системы: API, очереди сообщений и реляционные БД.
  • Опыт разработки и поддержки пайплайнов обработки данных и AI-сервисов в продакшене.
  • Опыт работы с RAG, embeddings и similarity search будет плюсом.

Условия: полная занятость, график 5/2; работа удалённо, гибридно или в офисе. Опыт работы: 1–3 года.