Firma z MISJĄ

W 2006 roku liczyliśmy troje pracowników-założycieli. Nasz pomysł, czyli niezależna platforma internetowa, połączył producentów leków, apteki i hurtownie, przenosząc je do ery cyfrowej.

Od tamtej pory nieustannie integrujemy rynek farmaceutyczny i wspieramy dystrybucję leków do milionów pacjentów. Fajnie tu być!

Kogo szukamy?

Lubisz pracę z danymi i chcesz rozumieć nie tylko ich strukturę, ale też biznesowy kontekst i potrzeby, które za nimi stoją? Jeśli potrafisz wejść w złożony problem, uporządkować zależności i znaleźć rozwiązanie, a przy tym z łatwością współpracujesz z różnymi osobami, ta rola jest dla Ciebie!

Szukamy osoby, która będzie projektować i rozwijać procesy przetwarzania i integracji danych oraz współtworzyć rozwiązania dla naszej hurtowni danych. W codziennej pracy będziesz pracować w SQL i Pythonie, modelować dane, rozwijać istniejące rozwiązania i przekładać potrzeby biznesowe na konkretne rozwiązania techniczne.

Będziesz współpracować zarówno z własnym zespołem, jak i z innymi osobami z firmy oraz klientami. Zależy nam na osobie proaktywnej, dociekliwej i nastawionej na rozwój, która chce rozumieć kontekst i zależności oraz nie boi się zagłębiać w trudniejsze problemy.

Twój zakres obowiązków

  • Analiza wymagań biznesowych i projektowanie rozwiązań technicznych dla procesów integracji i przetwarzania danych

  • Modelowanie struktur danych w ramach rozwoju i utrzymania obecnej hurtowni danych

  • Przetwarzanie danych oraz zarządzanie harmonogramami procesów

  • Utrzymywanie repozytoriów kodu oraz tworzenie dokumentacji technicznej i katalogów danych

  • Przeprowadzanie Code Review oraz współtworzenie i stosowanie standardów z obszaru Data Monitoring, Data Observability i Data Quality

  • Samodzielne diagnozowanie i rozwiązywanie błędów zgodnie z przyjętymi procedurami

  • Bliska współpraca z innymi zespołami i wsparcie merytoryczne współpracowników

Czego wymagamy?

  • Minimum 2 lat praktycznego doświadczenia w projektowaniu, budowaniu i samodzielnej optymalizacji procesów przetwarzania danych

  • Praktycznej znajomości SQL (dowolny dialekt)

  • Znajomości koncepcji hurtowni danych (Data Warehousing)

  • Dobrej znajomości zasad i praktyk modelowania danych

  • Bardzo dobrej znajomości ETL, ELT i ETLT oraz automatyzacji przepływów danych

  • Doświadczenia w pracy z systemem kontroli wersji Git

  • Umiejętności rozpoznawania potrzeb biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne

  • Proaktywnego podejścia do identyfikowania i rozwiązywania problemów oraz usprawniania istniejących rozwiązań

  • Wysokiej wrażliwości na poufność danych oraz dbałości o standardy bezpieczeństwa informacji

  • Komunikatywności i dobrej organizacji pracy

Mile widziane

  • Doświadczenie w integracji z API (REST / SOAP)

  • Znajomość podstaw zagadnień konteneryzacji

  • Doświadczenie w wykorzystywaniu AI w inżynierii danych, analizie i optymalizacji procesów

  • Zainteresowanie i chęć poszerzania wiedzy z obszaru Big Data, w szczególności Google Cloud Platform

  • Doświadczenie w przetwarzaniu danych wrażliwych (w sposób zgodny z GDPR/RODO)

  • Znajomość branży farmaceutycznej

Co oferujemy?

  • Udział w rozbudowanym projekcie IT skierowanym do klientów branży farmaceutycznej w Polsce

  • Formę zatrudnienia w zależności od potrzeb

  • Realny wpływ na organizację i jej klientów poprzez rozwój jednego źródła danych zasilającego różne produkty i usługi •••••••••

  • Opcję pracy hybrydowej po okresie wdrożeniowym

  • Wsparcie lidera przy wdrożeniu do zespołu

  • Środowisko utalentowanych ludzi, od których można się wiele nauczyć

Benefity

  • Prywatna opieka medyczna

  • Spotkania integracyjne

  • Program rekomendacji pracowników

  • Dodatkowy urlop

  • Urlop urodzinowy

  • Puzzle osiągnięć

  • Karta sportowa

Wykorzystywane narzędzia w zespole:

  • BigQuery

  • Orkiestracja we własnym narzędziu (Python)

  • GitLab

  • MySQL, Cloud Storage

  • Cloud Functions, Cloud Run, Pub/Sub oraz inne komponenty GCP

  • Python, Google Apps Script

  • Apache NiFi

  • Rozwiązania AI