Data Scientist вакансии

Data Scientist вакансии: исследование и модели. Не путать с Data Analyst без моделей и с ML Engineer с выкатом в продукт.

Data Scientist вакансии: модель и вывод, не только SQL

Собрали Data Scientist вакансии из каталога Talanto. Запросы «data scientist вакансии», «вакансии дата саентист» и «data scientist работа» — один кластер.

Коротко:

  • Это выборка по роли Data Scientist, не «все вакансии IT».
  • Смотрите обязанности и 90 дней, не логотип компании в шапке.
  • Грейд сверяйте по зоне, не по слову Junior/Senior в заголовке.
  • Remote и релокация — разные офферы. Читайте договор до тестового.
  • Вилку — только из карточек. Медианы роли на странице нет.

В одном поиске смешиваются аналитик с pandas, research без выката и ML Engineer с инференсом в проде. Смотрите, ждут ли модель в продукте или отчёт для бизнеса.

Ниже — текущие предложения. Соседние лендинги Data Analyst и Machine Learning Engineer не дублируют этот URL.

Свежие Data Scientist вакансии

Найдено 2 вакансий по этому фильтру.

Все вакансии по фильтру

Intern Data Scientist

Junior · Remote
PythonData ScienceData ScientistMachine LearningBERTGPTJupyter NotebookMatplotlibNatural Language ProcessingNumPy

Data Scientist

Full time · Remote · Москва
PythonData ScientistMachine LearningApache Airflowfeature engineeringPyTorchTensorFlowпроектированиеКлассификацияметрики качества

Как читать вакансии Data Scientist

Сильный слот называет задачу, данные, метрику и куда уходит результат. Слабый — «Python, ML, AI» без домена.

  • Отделите research от production: есть ли путь в сервис или только ноутбук.
  • SQL и качество данных важны. Если SQL нет, а Spark «для галочки» — читайте внимательно.
  • CV, NLP, рекомендации, табличные модели — разные тестовые.
  • Для удалёнки — доступ к данным и пересечение с заказчиком модели.

Соседи

Data Analyst, ML Engineer, Data Engineer, Python вакансии.

Junior

DS + junior. Kaggle без постановки бизнеса слабее одной модели, которая изменила решение. Вход в соседнюю инженерию: ML Engineer.

Кому подходит страница «Data Scientist вакансии»

Эта выборка для тех, кто уже выбрал роль Data Scientist как цель на ближайшие недели, а не «посмотрит всё IT за вечер». Если цель плавает, сначала сузьте роль, грейд и формат на бумаге, потом возвращайтесь к карточкам. Иначе резюме снова станет универсальным, а рекрутер за десять секунд это увидит.

Фильтр уже стоит на специализации Data Scientist. Список живой: слоты появляются и снимаются вместе с каталогом, это не архив «топ вакансий марта». Имеет смысл держать страницу как постоянный вход, а не копировать десять заголовков в заметки раз в месяц.

Страница не заменяет резюме, собес и договор. Она убирает шум соседних формулировок и оставляет объявления, которые каталог уже отнёс к этому фильтру. Дальше вы всё равно читаете обязанности, а не только H1 карточки.

Какие запросы ведут сюда — и какие нет

В поиске рядом обычно стоят «Data Scientist вакансии», «Data Scientist вакансии», «Data Scientist jobs». Это хвосты одного коммерческого интента, не повод плодить зеркала. Канонический URL один: иначе страницы начнут отбирать друг у друга одни и те же клики.

Не ведут сюда товарные, офлайн и «удалить работу» запросы, стажировки без IT-фильтра и чужие географии, если они не стоят в фильтре. Если вы ищете другую роль или другую страну — откройте соседний лендинг из блока внизу, не расширяйте эту выдачу на глаз.

Красные флаги в описании

Сильный слот объясняет продукт, зону на 90 дней и как поймут, что вы справились. Слабый перечисляет инструменты и обещает «динамичную команду». Перед откликом отметьте:

  • Обязанности без глаголов про результат — часто это набор ключевых слов для парсера.
  • Грейд в заголовке спорит с годами опыта и ownership в тексте — верьте тексту.
  • «Со всего мира» без списка стран, пояса и договора — ограничение всплывёт на скрининге.
  • Тестовое на личном банке, оплата «за оформление» или чат только в WhatsApp с предоплатой — стоп. Сначала проверка вакансии.
  • Вилка без валюты и периода (месяц/год, gross/net, B2B) — нельзя сравнивать с соседней карточкой.

Junior внутри роли: Data Scientist + junior. Если в junior-тексте три года ownership — это middle.

Remote внутри роли: Data Scientist + remote. Общий хаб: удалённая работа.

Вилка без выдуманной медианы

На этой странице нет «средней зарплаты 2026». Любая цифра из обзора устареет быстрее, чем вы дочитаете абзац. Соберите 12–15 живых вилок из карточек ниже под ваш грейд и формат, отбросьте слоты без зарплаты, не смешивайте intern и lead. Как говорить о цифре на скрининге — в ожиданиях по зарплате и как говорить о зарплате. Когда пришла бумага — торг за оффер, а не спор с чужим графиком из статьи.

Кому эта выборка обычно не подходит

  • Тем, кто ещё не выбрал роль и хочет «посмотреть всё».
  • Тем, чей файл про другую специализацию, а Data Scientist попал в письмо из-за широкого поиска.
  • Тем, кто ищет подработку без IT-фильтра или офлайн-смену.

Как вести отклики по этой странице

Держите одну таблицу: дата, компания, ссылка, версия резюме, почему слот ваш, статус. Канал может быть доска, сайт компании или реферал — учёт один. Иначе через неделю вы напишете второе такое же письмо тому же человеку.

Нормальный ритм на точную роль — несколько аккуратных откликов в день, не сорок шаблонов. Если из десяти писем ноль ответов, увеличивать число бессмысленно: чинить отбор и шапку файла. Как собрать цель в четыре строки — в как найти работу. Про воронку без хаоса вкладок: система организации поиска.

Не копируйте абзац вакансии в резюме. Повторите роль и ядро стека естественным языком, покажите один результат. Шаблон «прошу рассмотреть мою кандидатуру» не закрывает ни одного сомнения рекрутера за 15 секунд просмотра.

Что считать успехом за 90 дней

Сильная вакансия почти всегда намекает, что будет считаться нормальной работой через квартал: сервис в проде, закрытый релиз, витрина, сниженный time-to-restore, принятая постановка. Если этого нет, спросите на скрининге. Ответ «ну, встроитесь» — слабый слот: зону придётся угадывать в испытательный, а испытательный на удалёнке без синка часто заканчивается тихо.

Свою цель на 90 дней тоже стоит записать до массовых откликов. Один контур, один грейд, один формат. Иначе вы снова смешаете junior-офис и senior-remote в одном файле и получите тишину, которую потом спишете на «рынок». Рынок тут ни при чём: фильтр страницы уже узкий, размываете его вы.

Еще вакансии Data Scientist

Найдено 2 вакансий по этому фильтру.

Все вакансии по фильтру
Сейчас по этому фильтру нет активных вакансий.

Как откликаться

Опишите вопрос, данные, метрику, ограничение и что сделали с моделью после первой версии.

  1. Не мешайте CV и табличный ритейл в одной пачке, если стек разный.
  2. В резюме отделите учебные соревнования от боевых данных.
  3. Спросите, кто владеет выкатом: вы, ML Engineer или backend.
  4. Уточните, есть ли прод-мониторинг качества, если роль ближе к ML Engineer.

Фильтры

DS + remote, навык Machine Learning.

Два разбора: какой слот брать, какой пропускать

Сильный слот под эту страницу выглядит примерно так. Подставьте свой контур, не копируйте абзац в письмо.

Роль в файле и в объявлении совпадает: Data Scientist.

В обязанностях есть продукт, зона и как поймут результат за квартал.

Стек, который вы защищаете, стоит в must-have, а не в хвосте plus.

Формат и география названы: remote с списком стран, гибрид с городом или офис с адресом.

Слабый слот для этого же запроса — другой разговор. Даже если заголовок красивый, отклик сюда обычно сжигает неделю.

В H1 «Data Scientist», в тексте — смесь трёх ролей, дежурства, продажи и «помощь с Excel».

Нет владельца задачи, нет приёмки, есть двадцать инструментов.

Так выглядит слот «закроем дыру любым заголовком», не роль.

Пример первого письма

Коротко, без «прошу рассмотреть». Рекрутер должен за 15 секунд понять локацию, договор и почему вы закрываете задачи из объявления, а не «хотите развиваться».

Откликаюсь на Data Scientist: закрываю такой-то контур.

За последний год: задача, ограничение, эффект. Не список софт-скиллов.

Локация, пояс, договор, релокация да/нет — в первом абзаце, не в конце.

Если не можете заполнить такой абзац по конкретному слоту — слот не ваш или вы ещё не собрали цель. Каркас поиска: как найти работу в IT, файл: как составить резюме. Проверка текста резюме: разбор резюме.

В файле на эту выборку нужны: заголовок роли как в объявлении, 5–7 пуль опыта с глаголом и эффектом, стек как ядро, не простыня из курсов. Без опыта — один проект с README и тем, что вы сделали сами: резюме без опыта, как описать опыт. Не кладите фото, возраст и «стрессоустойчивость» вместо зоны ответственности. Один файл — одна цель; две цели = две версии, не простыня «открыт к предложениям».

Собеседование под эту выборку

Готовьте не «всю профессию», а задачи из 5–7 объявлений, на которые вы уже откликнулись. Один рабочий сюжет: что сломалось, что сделали, чем ограничили риск, что бы повторили иначе. Общий каркас экрана — вопросы на собеседовании. Банк по технологиям — подготовка к собесу. Письмо, если его просят: сопроводительное и разбор что писать в письме.

Что сделать на этой неделе

Не «мониторьте рынок». Закройте короткий контур и посчитайте ответы, не число отправок.

  1. Снимите 12 слотов Data Scientist с этой страницы, вычеркните чужой грейд и чужой стек.
  2. Соберите одну версию резюме под этот заголовок — не «аналитик / PM / разработчик» в одном summary.
  3. Пять писем по шаблону выше. Считайте ответы.
  4. Один рабочий сюжет к собесу: что сделали, чем измеряли, что сломалось.
  5. Если тишина — почему не отвечают на отклики, не новая доска.

Если за пять-семь точных откликов тишина — чинить отбор и резюме, а не открывать пятую доску. Как считать объём: сколько откликов нужно, чтобы найти работу.

Не обещайте в письме визу, стек или грейд, которых нет. Не отправляйте тестовое в личный кабинет неизвестного «HR» без вакансии в каталоге. Не платите за рассмотрение. Если слот требует переезда, а вы ищете remote — это не «почти то же самое», это другой поиск: удалённая работа или страновой лендинг.

Частые вопросы

Где смотреть Data Scientist вакансии?

На этой странице. Специализация Data Scientist уже включена.

Дата саентист вакансии — то же?

Да, русская морфология того же интента.

Чем не быть Data Analyst?

Если нет моделей и гипотез, а есть дашборды — соседний лендинг аналитика.

Чем не быть ML Engineer?

Если нет выката и сопровождения инференса — это research/DS, не engineer.

Junior без публикаций?

Публикации не заменяют задачу с данными. Смотрите, просят ли production.

Удалёнка?

DS + remote.

Почему не сделать отдельную страницу под каждую формулировку вроде Data Scientist вакансии?

Потому что это один интент. Зеркала дерутся в индексе и размывают клики. Хвосты живут в H1, тексте и FAQ.

Можно ли доверять только заголовку вакансии?

Нет. Заголовок пишут под поиск. Зона работы — в обязанностях, грейде по факту и в том, кто принимает работу на 90-й день.

Что делать, если карточек мало?

Узкий фильтр так и задуман. Ослабьте один параметр соседней ссылкой — грейд, формат или гео — не открывайте «все вакансии IT».

Нужно ли платить за отклик или за «гарантию трудоустройства»?

Нет. Работодатель не берёт предоплату с кандидата за рассмотрение. Если просят — это не эта воронка.

Data Scientist вакансии: работа data scientist | Talanto