О команде: Мы разрабатываем Trisigma (trisigma.io) — аналитический инструмент для A/B-экспериментов и автоматизации аналитики в больших организациях. Наша миссия — позволять компаниям принимать повседневные решения на основе данных, не используя аналитиков как интерфейс к DWH.Платформа успешно работает внутри Авито и развивается как B2B-продукт (trisigma.io) на внешнем рынке:Более 7 000 A/B-тестов в год проводится с помощью TrisigmaЕжедневная агрегация более 500 000 метрик и разрезов, включая расчёт статистических тестовСобственный высокопроизводительный движок метрик (Semantic Layer), который используется и для A/B-тестирования, и для стандартизации бизнес-отчётностиНаши клиенты — команды аналитики и продукта из retail, fintech, e-grocery, e-commerce и других отраслей. Мы работаем с реальными экспериментальными данными крупнейших компаний России и СНГ — каждый проект — это нестандартная задача с реальным влиянием на бизнес.
Вам предстоит: Проводить R&D в области A/B-экспериментов: исследовать методы повышения чувствительности, корректности статистических критериев, подходы к анализу метрик — ориентируясь на мировой опыт и научные публикацииПроектировать технический дизайн продуктовых инкрементов — от формулировки гипотезы до спецификации вычислительного пайплайнаВести исследовательские и консалтинговые проекты с крупными IT-компаниями: погружаться в контекст клиента, проектировать аналитические решения, доводить до внедренияУчаствовать в развитии движка и языка аналитических метрик (Semantic Layer)Представлять выводы и обосновывать рекомендации — как внутренней команде, так и продакт-менеджерам и руководителям на стороне клиентаРазвивать методологическую базу платформы: документировать подходы, формировать best practices, участвовать в подготовке публикаций
Мы ждём, что вы: Имеете опыт в аналитике данных от 3 лет (продуктовая, исследовательская или data science)Уверенно владеете Python и SQLИмеете понимание математической статистики и принципов проверки гипотез: доверительные интервалы, MDE, SRM, множественные сравнения, методы оптимизации чувствительностиИмеете опыт работы с аналитическими хранилищами (ClickHouse, Trino, BigQuery или аналогичные)Владеете инструментами визуализации данных (Tableau, Superset или аналоги)Умеете объяснять сложные аналитические концепции простым языком — для продакт-менеджеров, руководителей бизнеса и нетехнической аудиторииУмеете декомпозировать задачи, структурировать исследование от постановки до презентации результатовАвтономны: способность генерировать идеи, предлагать решения и добиваться результата
Будет здорово, если вы: имеете опыт работы с LLM и AI-агентами: использование в аналитических воркфлоу, prompt engineering, интеграция в пайплайныимеете математический бэкграунд: образование в области статистики, эконометрики, прикладной математикиимеете опыт работы в консалтинге или с внешними клиентамиимеете публикации или выступления по тематике A/B-тестирования, каузального вывода, аналитических системимеете опыт проектирования семантических слоёв или аналитических платформЗнакомы с Lakehouse-архитектурами (Iceberg, S3, Trino)
Работа у нас — это: возможность влиять на бизнес и развитие продукта;интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.