Блок навыков помогает сопоставить ваш опыт с требованиями вакансии. Он должен быть понятным и достоверным: не перечнем всех знакомых названий, а кратким описанием инструментов и методов, которыми вы умеете пользоваться.
Выбирайте содержание под целевую роль. При этом не нужно скрывать полезный смежный опыт или удалять базовый навык только потому, что он кажется очевидным.
Как выбрать содержание
Сравните несколько похожих вакансий и выпишите повторяющиеся требования. Затем отметьте, что вы применяли в работе, проектах или учёбе. Для каждого пункта подготовьте пример: что делали, какие трудности возникали и где проходит граница знания.
Если технология нужна только одной конкретной компании, это не повод автоматически её исключать. Добавьте её в соответствующую версию резюме, если у вас действительно есть опыт.
Структура документа должна оставаться согласованной: роль, описание работы и навыки рассказывают об одном профессиональном направлении.
Как сгруппировать навыки
Для разработчика удобны языки, фреймворки, базы данных, инфраструктура и инструменты совместной работы. Для QA — виды тестирования, платформы, инструменты проверки и автоматизация. Для аналитика — работа с данными, языки и средства визуализации. Для поддержки — каналы, система обращений и рабочие языки.
Необязательно использовать все группы. Короткий набор из нескольких строк читается лучше искусственно заполненной таблицы.
Как обозначить уровень
Проценты вроде «Python — 80%» не объясняют, что вы умеете. Если уровни отличаются, добавьте контекст: «Postman — проверка учебного API» или «английский B2 — рабочая переписка и созвоны».
Учебный опыт можно указывать. Не нужно считать технологию навыком только после коммерческого применения, но важно не выдавать знакомство с примером за самостоятельную профессиональную работу.
Также не занижайте опыт. Если регулярно писали SQL-запросы или работали с Git, эти навыки уместны, даже если они базовые для роли.
Пример для backend-разработчика
Условный вариант — замените инструменты и уровень своими:
Язык: Python. Фреймворки: Django, FastAPI. Данные: PostgreSQL, Redis. Разработка и доставка: Git, Docker, GitHub Actions. Тестирование: pytest. Английский B2, документация и рабочие встречи.
Дополнительную технологию можно обозначить отдельно: «Kafka — учебный проект с обработкой событий». Не добавляйте её в основной производственный стек, если такого опыта не было.
В разделе работы покажите применение: какой API создавали, что проверяли тестами, как использовали базу данных.
Пример для junior QA
Ручное тестирование веб-приложений: пользовательские сценарии, чек-листы, отчёты об ошибках. Инструменты: DevTools и Postman. SQL: простые выборки для проверки данных. Практика — учебный сервис заказов, примеры: [ссылка].
Если вы изучали автоматизацию и можете показать код, укажите это с соответствующим пояснением. Необязательно исключать навык только из-за отсутствия работы в штате.
При небольшом опыте ориентируйтесь на проекты и практику, а не на полный список тем курса.