Новое:Talanto осенью: фильтры с числами, отклик по шагам и каталог компаний

+1 098новых вакансий за сутки·92 474вакансии открыты сейчас·Новое:Talanto осенью: фильтры с числами, отклик по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании7 208
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
BoostТарифыBoost
Войти
←К подготовке по вакансии←К теме PyTorchВсе вопросы
PyTorchSeniorТеорияПлатный тариф

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: фильтры с числами, отклик по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 410 кандидатов открыты к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python17 175
  • Облачные технологии14 160
  • QA вакансии3 451
  • Backend вакансии2 059
  • Инженер данных1 800
  • Продакт-менеджер1 247

Разработка

  • Android1 854
  • iOS1 694
  • Fullstack вакансии983
  • AI вакансии945
  • Frontend вакансии737
  • Mobile вакансии43

По стеку

  • Go8 754
  • Java6 595
  • Node.js2 038
  • .NET1 738
  • Kotlin1 617
  • Rust1 473
  • C#718
  • PHP692
  • C++582

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes7 778
  • DevOps вакансии6 088
  • Linux-инфраструктура5 502
  • Terraform / IaC4 276
  • CI/CD3 275
  • Мониторинг и Observability1 793
  • SRE563
  • Кибербезопасность453

Аналитика и данные

  • Data Scientist1 141
  • Бизнес-аналитик921
  • Аналитик данных860
  • Системный аналитик154

Другие направления

  • Проджект-менеджер621
  • UI/UX дизайн148
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США42 682
  • Вакансии в Европе23 611
  • Вакансии в Канаде4 365
  • Работа в России3 837

По формату

  • Удалённые вакансии75 134
  • Релокация в США44 163
  • Гибридная работа12 456
  • Офисная работа7 066

По уровню

  • Senior вакансии42 247
  • Middle вакансии20 971
  • Junior вакансии6 706

Сейчас нанимают

Все компании
  • Rakuten189 вакансий
  • Wise189 вакансий
  • ASML166 вакансий
  • Grab137 вакансий
  • Celonis38 вакансий
  • Spotify37 вакансий
  • Adyen28 вакансий
  • Infobip28 вакансий
  • Monzo20 вакансий
  • Darktrace17 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
Как работает система autograd в PyTorch? Объясните requires_grad, backward() и граф вычислений.
В закладки
Сначала попробуйте ответить сами30 секунд
Сравнить с ответом ↓

Полный разбор доступен на платном тарифе

Ответ с разбором, примеры кода, типичные ошибки и то, что проверяет интервьюер, открываются на любом платном тарифе.

  • Полный ответ с разбором ключевых тонкостей
  • Примеры кода и наглядные диаграммы
  • Типичные ошибки и контрольные вопросы интервьюера
Выбрать тариф

Частые вопросы на собеседовании

  • Как сохранять и загружать веса модели в PyTorch (state_dict vs полная модель)?
  • Объясните разницу между режимами model.train() и model.eval().
  • Зачем нужен optimizer.zero_grad() и почему его необходимо вызывать перед каждым обратным проходом?
  • В каких data/AI-задачах PyTorch даёт реальный выигрыш, а где лучше выбрать другой инструмент или более простой pipeline?

Как вы знаете этот вопрос?

Проверить себя по теме PyTorch →
←Предыдущий вопросЧто такое `DataLoader` в PyTorch и какие параметры управляют батчингом, перемешиванием и параллельной загрузкой?Следующий вопрос→Как сравнить PyTorch с альтернативами по качеству, скорости экспериментов, масштабированию, воспроизводимости и production-интеграции?

Связанные темы

PyTorchdata-aievaluationmodel-training

Вакансии с этим навыком

  • Ingeniero de Machine Learning & Modelado
  • Sr. Model Engineer, RL Training Framework
  • ML Inference Engineer – Terminal-Bench Task Designer
  • Principal Product Manager, Model Customization & Open-Weight Models
  • Senior Machine Learning Engineer (Growth)