Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

+1 412новых вакансий за сутки·55 411вакансий открыто сейчас·Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании5 671
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
BoostТарифыBoost
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 396 кандидатов открыты к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python8 728
  • Облачные технологии6 606
  • QA вакансии2 165
  • Android1 317
  • Инженер данных878
  • Продакт-менеджер314

Разработка

  • iOS1 229
  • Backend вакансии1 210
  • AI вакансии545
  • Fullstack вакансии500
  • Frontend вакансии422
  • Mobile вакансии28

По стеку

  • Go5 192
  • Java3 112
  • Kotlin1 085
  • Node.js992
  • Rust846
  • .NET660
  • PHP319
  • C++266
  • C#208

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes3 904
  • Linux-инфраструктура2 843
  • DevOps вакансии2 684
  • Terraform / IaC2 162
  • Мониторинг и Observability1 062
  • CI/CD921
  • SRE303
  • Кибербезопасность31

Аналитика и данные

  • Аналитик данных537
  • Data Scientist445
  • Бизнес-аналитик402
  • Системный аналитик68

Другие направления

  • Проджект-менеджер103
  • UI/UX дизайн70
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США26 186
  • Вакансии в Европе10 369
  • Работа в России3 628
  • Вакансии в Канаде2 306

По формату

  • Удалённые вакансии43 484
  • Релокация в США26 186
  • Гибридная работа5 597
  • Офисная работа4 383

По уровню

  • Senior вакансии22 724
  • Middle вакансии11 726
  • Junior вакансии3 874

Сейчас нанимают

Все компании
  • Rakuten189 вакансий
  • Wise186 вакансий
  • ASML164 вакансии
  • Grab135 вакансий
  • Celonis45 вакансий
  • Spotify37 вакансий
  • Infobip28 вакансий
  • Adyen26 вакансий
  • Monzo19 вакансий
  • Darktrace16 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К подготовке по вакансии←К теме DjangoВсе вопросы
DjangoMiddleОпыт

В каких backend-проектах Django является сильным выбором, а где лучше выбрать более простой или другой стек?

В закладки
Сначала попробуйте ответить сами30 секунд
Сравнить с ответом ↓

Django силён в content-driven продуктах, монолитных SaaS и CRUD-API благодаря встроенным ORM, миграциям и adminке; для асинхронных realtime-сервисов, узких микросервисов или GraphQL-first архитектур лучше рассмотреть FastAPI, Go или легковесные фреймворки.

Где Django — разумный выбор

Django разрабатывался как «batteries-included» фреймворк: ORM, аутентификация, миграции, админка, формы, i18n — всё встроено. Это даёт преимущество в проектах с богатой доменной логикой и активной разработкой со стороны нескольких разработчиков.

  • Контент-ориентированные продукты. CMS, редакции, образовательные платформы, маркетплейсы — там, где много сущностей, CRUD-операций и нужна быстрая разработка. Django Admin закрывает внутренние backoffice-инструменты практически бесплатно.
  • Монолитные SaaS-приложения. Если команда небольшая (1–5 бэкендеров) и нет веской причины разбивать систему на микросервисы, Django держит всё в одном месте: модели, бизнес-логику, API и рендеринг шаблонов.
  • API-бэкенды средней сложности. С DRF Django быстро покрывает REST API для мобильных клиентов или SPA. Сериализаторы, viewsets и routers сокращают шаблонный код.
  • Проекты с чёткой реляционной схемой. ORM и миграции отлично работают с PostgreSQL, MySQL, SQLite. Если схема данных хорошо ложится на таблицы — Django не создаёт трения.
  • Команды, которые уже знают Python. Django популярен в Data Engineering и ML: аналитики знают Python, поэтому выгодно строить операционный бэкенд на том же языке, что и пайплайны.

Где лучше рассмотреть альтернативы

  • Высоконагруженные асинхронные сервисы. Django поддерживает ASGI с Django 3.1, но экосистема изначально синхронная. Для WebSocket-хабов, event-driven систем или сервисов с тысячами одновременных соединений FastAPI + Starlette или Go-стек дадут меньше overhead.
  • Микросервисы с узкой зоной ответственности. Если сервис делает одно — принимает вебхуки, конвертирует файлы, отвечает за нотификации — тащить весь Django ORM и adminку нецелесообразно. Flask, FastAPI или даже Lambda-функция будут легче.
  • GraphQL как основной протокол. Graphene-Django работает, но чувствует себя наложением поверх REST-ориентированной архитектуры. Strawberry лучше интегрируется, но всё же Django не проектировался вокруг GraphQL.
  • Realtime-first приложения. Чаты, коллаборативные редакторы, live-дашборды — здесь нужен event loop первого класса. Django Channels добавляет WebSocket-поддержку, но архитектурно это «надстройка», а не native.
  • Очень маленькие сервисы или скрипты. Для простого HTTP-эндпоинта с одним маршрутом Django — избыточен. Flask, FastAPI или даже http.server достаточно.

Практический ориентир для выбора

Если проект требует минимум трёх из следующего — Django оправдан: реляционные данные, CRUD-интерфейсы, аутентификация, разграничение прав, i18n, adminка, богатая форм-валидация, стандартные REST API.

Если проект требует преимущественно: субмиллисекундной латентности, сотен тысяч WS-соединений, event sourcing или жёсткой изоляции микросервисов — выбирайте другой инструмент.

Подводные камни

  • Переоценка Admin как продуктового UI. Django Admin — мощный инструмент для операционных задач, но его не стоит показывать конечным пользователям: UX жёсткий, кастомизация трудоёмка.
  • Синхронный ORM в async-контексте. При переходе на ASGI весь код ORM по-прежнему блокирующий. sync_to_async решает проблему, но добавляет когнитивный overhead.
  • Монолит как антипаттерн при масштабировании команды. Django поощряет размещение всего в одном репозитории — при 20+ разработчиках это может стать узким местом CI и деплоя.
  • Миграции как бутылочное горлышко. В системах с high-traffic и без zero-downtime деплоя ALTER TABLE на больших таблицах может блокировать production. Требуется django-pg-zero-downtime-migrations или ручное управление.
  • Сложность тестирования async views. AsyncClient в Django работает, но часть middleware и сторонних библиотек не поддерживает async нативно, что усложняет тестовую среду.

Что портит ответ

  • Выбирать Django по популярности, а не по требованиям проекта
  • Игнорировать опыт команды, эксплуатацию и стоимость поддержки
  • Не называть ситуации, где Django будет плохим выбором

Что слушает интервьюер

  • Называет критерии выбора Django
  • Учитывает команду, эксплуатацию, стоимость и риски
  • Может назвать сценарии, где выбрал бы альтернативу

Как вы знаете этот вопрос?

Проверить себя по теме Django →
←Предыдущий вопросКак работают миграции Django и что происходит при выполнении `makemigrations` vs `migrate`?Следующий вопрос→Как управлять транзакциями базы данных в Django с помощью `atomic()`?

Связанные темы

Djangotechnical-communicationtechnology-selectiontrade-off-analysis

Вакансии с этим навыком

  • Middle/Senior Full-Stack Python Engineer (Django) (#5841)
  • Backend Engineer
  • Разработчик Python (ИИ-помощник)
  • Junior Fullstack-разработчик (AI-assisted development)
  • Lead Python Developer (Django)

Частые вопросы на собеседовании

  • Как Django защищает от SQL-инъекций, CSRF и XSS-атак?
  • Как организовать настройки, secrets и environment-specific config без утечек?
  • Объясните жизненный цикл запроса/ответа в Django — от разрешения URL до HTTP-ответа.
  • Что такое проблема N+1 запросов в Django и как её обнаружить и исправить?