В чём разница между expire_on_commit=True и expire_on_commit=False?

expire_on_commit=True (по умолчанию)

После каждого commit() SQLAlchemy помечает все persistent-объекты как expired. При следующем обращении к любому атрибуту объекта автоматически выполняется SELECT для обновления значений из БД.

from sqlalchemy.orm import Session

# expire_on_commit=True — поведение по умолчанию
with Session(engine) as session:
    user = User(name="Alice")
    session.add(user)
    session.commit()
    # Здесь user — expired. Следующая строка вызовет SELECT:
    print(user.name)  # SELECT users WHERE id=1 → 'Alice'

Это гарантирует, что вы всегда читаете актуальные данные из БД (включая server_default, триггеры, generated columns).

expire_on_commit — поведение объектов после коммита

Параметр expire_on_commit управляет тем, что происходит с ORM-объектами в сессии сразу после успешного session.commit().

expire_on_commit=False

Объекты не помечаются как expired после commit. Атрибуты остаются в памяти Python — SELECT не происходит при следующем обращении.

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

SessionLocal = sessionmaker(engine, expire_on_commit=False)

with SessionLocal() as session:
    user = User(name="Bob")
    session.add(user)
    session.commit()
    # Нет lazy SELECT — читаем из памяти:
    print(user.name)  # 'Bob', без запроса к БД
    print(user.id)    # id заполнен после flush (не пустой)

Когда использовать каждый вариант

• True — когда важна консистентность: trigrры в БД, server_default (created_at, uuid), конкурентные обновления.
• False — async-код с FastAPI/asyncpg, где лишние SELECT после commit создают проблемы; возврат объекта из эндпоинта сразу после создания без дополнительного refresh().

# Типичный FastAPI паттерн с async:
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession, async_sessionmaker

AsyncSessionLocal = async_sessionmaker(
    async_engine,
    expire_on_commit=False  # избегаем lazy SELECT вне async context
)

async def create_user(data: UserCreate) -> User:
    async with AsyncSessionLocal() as session:
        user = User(**data.model_dump())
        session.add(user)
        await session.commit()
        await session.refresh(user)  # явно получаем id и server defaults
        return user

Разница в поведении при detach

# expire_on_commit=True:
with Session(engine) as session:
    user = session.get(User, 1)
    session.commit()  # user теперь expired
# После выхода из контекста — detached:
# user.name  →  DetachedInstanceError (нельзя lazy load)

# expire_on_commit=False:
with SessionLocal() as session:  # expire_on_commit=False
    user = session.get(User, 1)
    session.commit()  # user НЕ expired, данные в памяти
# После выхода:
print(user.name)  # OK — читаем из памяти без SELECT

Подводные камни

• С expire_on_commit=True обращение к атрибуту вне сессии (detached state) бросает DetachedInstanceError — частая ошибка при сериализации Pydantic-схем после commit.
• С expire_on_commit=False вы можете прочитать устаревшие данные: если между двумя коммитами другая транзакция обновила строку, ваш объект этого не знает.
• В async-коде expire_on_commit=True + lazy attribute access вне async with session даёт MissingGreenlet вместо понятной ошибки.
• session.refresh(obj) всегда делает SELECT независимо от expire_on_commit — используйте его явно, когда нужны актуальные значения server defaults.
• Настройка применяется на уровне sessionmaker, не на уровне отдельного запроса — изменение поведения для одного коммита требует явного session.expire(obj) или session.refresh(obj).
• При использовании scoped_session в многопоточном коде expire_on_commit=False увеличивает риск чтения stale data между запросами.
• Комбинация expire_on_commit=True + возврат объекта из функции после закрытия сессии — самая частая причина DetachedInstanceError в production.

• Описывать expire on commit только как термин и не показывать механизм на минимальном примере.
• Игнорировать ошибки, пустые данные, конкурентный доступ или границы транзакции.
• Не связывать поведение с официальным контрактом SQLAlchemy и реальной эксплуатацией.

• Объясняет expire on commit через последовательность действий, а не через набор ключевых слов.
• Приводит короткий кодовый пример или production-сценарий с ожидаемым поведением.
• Называет хотя бы один риск: производительность, безопасность, транзакции, память или сопровождение.