Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

+2 392новые вакансии за сутки·90 689вакансий открыто сейчас·Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании7 205
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
BoostТарифыBoost
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 400 кандидатов открыты к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python16 411
  • Облачные технологии13 173
  • QA вакансии3 433
  • Backend вакансии2 028
  • Инженер данных1 659
  • Продакт-менеджер1 151

Разработка

  • Android1 816
  • iOS1 666
  • AI вакансии935
  • Fullstack вакансии888
  • Frontend вакансии715
  • Mobile вакансии38

По стеку

  • Go8 558
  • Java6 087
  • Node.js1 888
  • Kotlin1 554
  • .NET1 545
  • Rust1 432
  • PHP640
  • C#562
  • C++498

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes7 302
  • DevOps вакансии5 581
  • Linux-инфраструктура5 291
  • Terraform / IaC4 013
  • CI/CD2 555
  • Мониторинг и Observability1 734
  • SRE546
  • Кибербезопасность392

Аналитика и данные

  • Data Scientist1 030
  • Бизнес-аналитик867
  • Аналитик данных829
  • Системный аналитик134

Другие направления

  • Проджект-менеджер515
  • UI/UX дизайн128
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США44 370
  • Вакансии в Европе21 275
  • Вакансии в Канаде4 414
  • Работа в России3 877

По формату

  • Удалённые вакансии73 121
  • Релокация в США44 370
  • Гибридная работа11 413
  • Офисная работа6 955

По уровню

  • Senior вакансии40 870
  • Middle вакансии20 128
  • Junior вакансии6 576

Сейчас нанимают

Все компании
  • Wise194 вакансии
  • Rakuten189 вакансий
  • ASML164 вакансии
  • Grab136 вакансий
  • Celonis45 вакансий
  • Spotify36 вакансий
  • Adyen29 вакансий
  • Infobip28 вакансий
  • Monzo19 вакансий
  • Darktrace17 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К подготовке по вакансии←К теме PostgreSQLВсе вопросы
PostgreSQLJuniorТеория

В чём разница между INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL OUTER JOIN?

В закладки
Сначала попробуйте ответить сами30 секунд
Сравнить с ответом ↓

INNER JOIN — только совпадающие строки; LEFT JOIN — все строки левой таблицы + NULL справа; RIGHT JOIN — зеркало LEFT; FULL OUTER JOIN — все строки обеих таблиц с NULL на несовпавших сторонах.

INNER JOIN

Возвращает только строки, у которых есть совпадение в обеих таблицах. Строки без пары отбрасываются с обеих сторон.

SELECT u.name, o.id AS order_id, o.amount
FROM users u
INNER JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Пользователи без заказов НЕ попадут в результат
-- Заказы без пользователя (нарушение FK) тоже исключаются

Виды JOIN в PostgreSQL

JOIN — операция объединения строк из двух таблиц по условию. Тип JOIN определяет, что происходит со строками, не нашедшими пары.

LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)

Возвращает все строки левой таблицы. Для строк, не нашедших пары в правой таблице, колонки правой таблицы заполняются NULL.

SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Все пользователи присутствуют; у тех, кто не делал заказов, order_id = NULL

-- Частый паттерн: найти пользователей БЕЗ заказов
SELECT u.name
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE o.id IS NULL;

RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)

Зеркало LEFT JOIN — возвращает все строки правой таблицы. На практике почти всегда заменяется LEFT JOIN с переставленными таблицами — это удобнее для чтения.

SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users u
RIGHT JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Все заказы присутствуют; у «осиротевших» заказов name = NULL

-- Эквивалентно:
SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM orders o
LEFT JOIN users u ON u.id = o.user_id;

FULL OUTER JOIN

Объединяет LEFT и RIGHT JOIN: возвращает все строки из обеих таблиц. Несопоставленные строки с каждой стороны дополняются NULL.

SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users u
FULL OUTER JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Пользователи без заказов: order_id = NULL
-- Заказы без пользователей: name = NULL

-- Найти несоответствия с обеих сторон:
SELECT u.name, o.id
FROM users u
FULL OUTER JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE u.id IS NULL OR o.id IS NULL;

CROSS JOIN

Декартово произведение — каждая строка первой таблицы соединяется с каждой строкой второй. Без условия ON/WHERE результат содержит N*M строк.

-- Все комбинации размеров и цветов
SELECT s.name AS size, c.name AS color
FROM sizes s
CROSS JOIN colors c;

Визуальная схема

  • INNER: пересечение двух множеств.
  • LEFT: левое множество целиком + пересечение.
  • RIGHT: правое множество целиком + пересечение.
  • FULL OUTER: объединение обоих множеств.

Подводные камни

  • Условие в WHERE превращает LEFT JOIN в INNER JOIN: LEFT JOIN ... WHERE right.col = 'x' отфильтрует строки с NULL. Фильтр по правой таблице нужно перенести в ON.
  • При декартовом произведении (забытое условие ON в CROSS JOIN или неявный JOIN через запятую) результат взрывается экспоненциально.
  • FULL OUTER JOIN работает медленно на больших таблицах: PostgreSQL не может использовать nested loop; чаще применяется hash join или merge join.
  • Дублирование строк: если в правой таблице несколько записей совпадают с одной записью в левой, левая строка будет повторена — неожиданное поведение при агрегации.
  • USING (column) вместо ON t1.col = t2.col удобно, но скрывает оригинальное имя таблицы — SELECT * вернёт колонку только один раз.
  • NULL != NULL: условие ON t1.col = t2.col не совпадёт, если обе колонки NULL; используйте IS NOT DISTINCT FROM для сравнения с учётом NULL.

Типичные ошибки

  • Отвечать про inner/left/right/full outer join как про абстрактный SQL без учета MVCC, WAL, planner или конкретной версии PostgreSQL.
  • Переносить поведение MySQL или ClickHouse на PostgreSQL без проверки документации.
  • Не связывать механизм с последствиями для индексов, транзакций, блокировок или эксплуатации.
  • Показывать синтаксис, который не поддерживается PostgreSQL.

Что проверяет интервьюер

  • Кандидат объясняет inner/left/right/full outer join через реальный механизм PostgreSQL, а не общими словами.
  • Приводит корректный SQL или диагностический запрос для этой СУБД.
  • Называет ограничения, версионные отличия или эксплуатационные последствия.
  • Связывает ответ с проектированием приложения, производительностью, надежностью или безопасностью.

Как вы знаете этот вопрос?

Проверить себя по теме PostgreSQL →

Источники

  • https://www.postgresql.org/docs/current/queries-table-expressions.html
←Предыдущий вопросЧто такое MVCC (Multi-Version Concurrency Control) и как PostgreSQL его реализует?Следующий вопрос→Что такое EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE и как их использовать для оптимизации запросов?

Связанные темы

PostgreSQLrelational-modelingsql-querying

Вакансии с этим навыком

PostgreSQL вакансии
  • Python Developer
  • Backend Software Engineer
  • EDA Cloud & Developer Infrastructure Engineer
  • Business Data Analyst - Finance or Banking (Work from Office)
  • Data Engineer (Python)

Частые вопросы на собеседовании

  • Что делает VACUUM, VACUUM FULL, ANALYZE? Чем они отличаются и какой когда применять?
  • Какие уровни изоляции есть и чем отличаются (READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE)? Какой по умолчанию в Postgres?
  • Что такое PITR и чем pg_dump отличается от base backup + WAL archive?
  • Каковы типы индексов в PostgreSQL (B-tree, Hash, GIN, GiST, BRIN)?