Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

+1 208новых вакансий за сутки·91 464вакансии открыты сейчас·Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании7 137
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
BoostТарифыBoost
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 401 кандидат открыт к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python17 131
  • Облачные технологии14 071
  • QA вакансии3 448
  • Backend вакансии2 089
  • Инженер данных1 783
  • Продакт-менеджер1 221

Разработка

  • Android1 863
  • iOS1 701
  • Fullstack вакансии976
  • AI вакансии944
  • Frontend вакансии738
  • Mobile вакансии44

По стеку

  • Go8 685
  • Java6 537
  • Node.js2 024
  • .NET1 723
  • Kotlin1 612
  • Rust1 462
  • C#710
  • PHP682
  • C++574

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes7 766
  • DevOps вакансии6 046
  • Linux-инфраструктура5 493
  • Terraform / IaC4 271
  • CI/CD3 241
  • Мониторинг и Observability1 790
  • SRE564
  • Кибербезопасность445

Аналитика и данные

  • Data Scientist1 120
  • Бизнес-аналитик913
  • Аналитик данных834
  • Системный аналитик150

Другие направления

  • Проджект-менеджер600
  • UI/UX дизайн143
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США43 094
  • Вакансии в Европе23 429
  • Вакансии в Канаде4 376
  • Работа в России3 902

По формату

  • Удалённые вакансии72 758
  • Релокация в США43 100
  • Гибридная работа12 388
  • Офисная работа7 092

По уровню

  • Senior вакансии41 715
  • Middle вакансии20 188
  • Junior вакансии6 560

Сейчас нанимают

Все компании
  • Wise190 вакансий
  • Rakuten189 вакансий
  • ASML166 вакансий
  • Grab137 вакансий
  • Celonis39 вакансий
  • Spotify37 вакансий
  • Adyen28 вакансий
  • Infobip28 вакансий
  • Monzo20 вакансий
  • Darktrace16 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К подготовке по вакансии←К теме PostgreSQLВсе вопросы
PostgreSQLJuniorТеория

В чём разница между INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL OUTER JOIN?

В закладки
Сначала попробуйте ответить сами30 секунд
Сравнить с ответом ↓

INNER JOIN — только совпадающие строки; LEFT JOIN — все строки левой таблицы + NULL справа; RIGHT JOIN — зеркало LEFT; FULL OUTER JOIN — все строки обеих таблиц с NULL на несовпавших сторонах.

INNER JOIN

Возвращает только строки, у которых есть совпадение в обеих таблицах. Строки без пары отбрасываются с обеих сторон.

SELECT u.name, o.id AS order_id, o.amount
FROM users u
INNER JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Пользователи без заказов НЕ попадут в результат
-- Заказы без пользователя (нарушение FK) тоже исключаются

Виды JOIN в PostgreSQL

JOIN — операция объединения строк из двух таблиц по условию. Тип JOIN определяет, что происходит со строками, не нашедшими пары.

LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)

Возвращает все строки левой таблицы. Для строк, не нашедших пары в правой таблице, колонки правой таблицы заполняются NULL.

SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Все пользователи присутствуют; у тех, кто не делал заказов, order_id = NULL

-- Частый паттерн: найти пользователей БЕЗ заказов
SELECT u.name
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE o.id IS NULL;

RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)

Зеркало LEFT JOIN — возвращает все строки правой таблицы. На практике почти всегда заменяется LEFT JOIN с переставленными таблицами — это удобнее для чтения.

SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users u
RIGHT JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Все заказы присутствуют; у «осиротевших» заказов name = NULL

-- Эквивалентно:
SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM orders o
LEFT JOIN users u ON u.id = o.user_id;

FULL OUTER JOIN

Объединяет LEFT и RIGHT JOIN: возвращает все строки из обеих таблиц. Несопоставленные строки с каждой стороны дополняются NULL.

SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users u
FULL OUTER JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Пользователи без заказов: order_id = NULL
-- Заказы без пользователей: name = NULL

-- Найти несоответствия с обеих сторон:
SELECT u.name, o.id
FROM users u
FULL OUTER JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE u.id IS NULL OR o.id IS NULL;

CROSS JOIN

Декартово произведение — каждая строка первой таблицы соединяется с каждой строкой второй. Без условия ON/WHERE результат содержит N*M строк.

-- Все комбинации размеров и цветов
SELECT s.name AS size, c.name AS color
FROM sizes s
CROSS JOIN colors c;

Визуальная схема

  • INNER: пересечение двух множеств.
  • LEFT: левое множество целиком + пересечение.
  • RIGHT: правое множество целиком + пересечение.
  • FULL OUTER: объединение обоих множеств.

Подводные камни

  • Условие в WHERE превращает LEFT JOIN в INNER JOIN: LEFT JOIN ... WHERE right.col = 'x' отфильтрует строки с NULL. Фильтр по правой таблице нужно перенести в ON.
  • При декартовом произведении (забытое условие ON в CROSS JOIN или неявный JOIN через запятую) результат взрывается экспоненциально.
  • FULL OUTER JOIN работает медленно на больших таблицах: PostgreSQL не может использовать nested loop; чаще применяется hash join или merge join.
  • Дублирование строк: если в правой таблице несколько записей совпадают с одной записью в левой, левая строка будет повторена — неожиданное поведение при агрегации.
  • USING (column) вместо ON t1.col = t2.col удобно, но скрывает оригинальное имя таблицы — SELECT * вернёт колонку только один раз.
  • NULL != NULL: условие ON t1.col = t2.col не совпадёт, если обе колонки NULL; используйте IS NOT DISTINCT FROM для сравнения с учётом NULL.

Типичные ошибки

  • Отвечать про inner/left/right/full outer join как про абстрактный SQL без учета MVCC, WAL, planner или конкретной версии PostgreSQL.
  • Переносить поведение MySQL или ClickHouse на PostgreSQL без проверки документации.
  • Не связывать механизм с последствиями для индексов, транзакций, блокировок или эксплуатации.
  • Показывать синтаксис, который не поддерживается PostgreSQL.

Что проверяет интервьюер

  • Кандидат объясняет inner/left/right/full outer join через реальный механизм PostgreSQL, а не общими словами.
  • Приводит корректный SQL или диагностический запрос для этой СУБД.
  • Называет ограничения, версионные отличия или эксплуатационные последствия.
  • Связывает ответ с проектированием приложения, производительностью, надежностью или безопасностью.

Как вы знаете этот вопрос?

Проверить себя по теме PostgreSQL →

Источники

  • https://www.postgresql.org/docs/current/queries-table-expressions.html
←Предыдущий вопросЧто такое MVCC (Multi-Version Concurrency Control) и как PostgreSQL его реализует?Следующий вопрос→Что такое EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE и как их использовать для оптимизации запросов?

Связанные темы

PostgreSQLrelational-modelingsql-querying

Вакансии с этим навыком

PostgreSQL вакансии
  • Senior Software Engineer - Java/React
  • Principal Software Engineer
  • Software Engineer II (Backend)
  • Engineering Manager, Bots & Fraud
  • Fullstack-разработчик (Middle+ / Senior)

Частые вопросы на собеседовании

  • Что делает VACUUM, VACUUM FULL, ANALYZE? Чем они отличаются и какой когда применять?
  • Какие уровни изоляции есть и чем отличаются (READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE)? Какой по умолчанию в Postgres?
  • Что такое PITR и чем pg_dump отличается от base backup + WAL archive?
  • Каковы типы индексов в PostgreSQL (B-tree, Hash, GIN, GiST, BRIN)?