Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

+1 721новая вакансия за сутки·82 368вакансий открыто сейчас·Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании6 963
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
BoostТарифыBoost
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 400 кандидатов открыты к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python15 330
  • Облачные технологии11 893
  • QA вакансии3 403
  • Backend вакансии1 851
  • Инженер данных1 418
  • Продакт-менеджер845

Разработка

  • Android1 758
  • iOS1 639
  • AI вакансии884
  • Fullstack вакансии737
  • Frontend вакансии642
  • Mobile вакансии31

По стеку

  • Go8 426
  • Java5 382
  • Node.js1 732
  • Kotlin1 428
  • Rust1 388
  • .NET1 307
  • PHP554
  • C++394
  • C#374

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes6 666
  • Linux-инфраструктура4 922
  • DevOps вакансии4 864
  • Terraform / IaC3 701
  • Мониторинг и Observability1 698
  • CI/CD1 557
  • SRE510
  • Кибербезопасность246

Аналитика и данные

  • Data Scientist779
  • Аналитик данных756
  • Бизнес-аналитик730
  • Системный аналитик96

Другие направления

  • Проджект-менеджер341
  • UI/UX дизайн108
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США40 885
  • Вакансии в Европе17 100
  • Вакансии в Канаде3 927
  • Работа в России3 874

По формату

  • Удалённые вакансии65 309
  • Релокация в США40 896
  • Гибридная работа9 847
  • Офисная работа6 766

По уровню

  • Senior вакансии36 886
  • Middle вакансии17 637
  • Junior вакансии6 023

Сейчас нанимают

Все компании
  • Wise193 вакансии
  • Rakuten189 вакансий
  • ASML164 вакансии
  • Grab134 вакансии
  • Celonis45 вакансий
  • Spotify37 вакансий
  • Adyen29 вакансий
  • Infobip28 вакансий
  • Monzo19 вакансий
  • Darktrace17 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К подготовке по вакансии←К теме PostgreSQLВсе вопросы
PostgreSQLJuniorТеория

В чём разница между INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL OUTER JOIN?

В закладки
Сначала попробуйте ответить сами30 секунд
Сравнить с ответом ↓

INNER JOIN — только совпадающие строки; LEFT JOIN — все строки левой таблицы + NULL справа; RIGHT JOIN — зеркало LEFT; FULL OUTER JOIN — все строки обеих таблиц с NULL на несовпавших сторонах.

INNER JOIN

Возвращает только строки, у которых есть совпадение в обеих таблицах. Строки без пары отбрасываются с обеих сторон.

SELECT u.name, o.id AS order_id, o.amount
FROM users u
INNER JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Пользователи без заказов НЕ попадут в результат
-- Заказы без пользователя (нарушение FK) тоже исключаются

Виды JOIN в PostgreSQL

JOIN — операция объединения строк из двух таблиц по условию. Тип JOIN определяет, что происходит со строками, не нашедшими пары.

LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)

Возвращает все строки левой таблицы. Для строк, не нашедших пары в правой таблице, колонки правой таблицы заполняются NULL.

SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Все пользователи присутствуют; у тех, кто не делал заказов, order_id = NULL

-- Частый паттерн: найти пользователей БЕЗ заказов
SELECT u.name
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE o.id IS NULL;

RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)

Зеркало LEFT JOIN — возвращает все строки правой таблицы. На практике почти всегда заменяется LEFT JOIN с переставленными таблицами — это удобнее для чтения.

SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users u
RIGHT JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Все заказы присутствуют; у «осиротевших» заказов name = NULL

-- Эквивалентно:
SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM orders o
LEFT JOIN users u ON u.id = o.user_id;

FULL OUTER JOIN

Объединяет LEFT и RIGHT JOIN: возвращает все строки из обеих таблиц. Несопоставленные строки с каждой стороны дополняются NULL.

SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users u
FULL OUTER JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Пользователи без заказов: order_id = NULL
-- Заказы без пользователей: name = NULL

-- Найти несоответствия с обеих сторон:
SELECT u.name, o.id
FROM users u
FULL OUTER JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE u.id IS NULL OR o.id IS NULL;

CROSS JOIN

Декартово произведение — каждая строка первой таблицы соединяется с каждой строкой второй. Без условия ON/WHERE результат содержит N*M строк.

-- Все комбинации размеров и цветов
SELECT s.name AS size, c.name AS color
FROM sizes s
CROSS JOIN colors c;

Визуальная схема

  • INNER: пересечение двух множеств.
  • LEFT: левое множество целиком + пересечение.
  • RIGHT: правое множество целиком + пересечение.
  • FULL OUTER: объединение обоих множеств.

Подводные камни

  • Условие в WHERE превращает LEFT JOIN в INNER JOIN: LEFT JOIN ... WHERE right.col = 'x' отфильтрует строки с NULL. Фильтр по правой таблице нужно перенести в ON.
  • При декартовом произведении (забытое условие ON в CROSS JOIN или неявный JOIN через запятую) результат взрывается экспоненциально.
  • FULL OUTER JOIN работает медленно на больших таблицах: PostgreSQL не может использовать nested loop; чаще применяется hash join или merge join.
  • Дублирование строк: если в правой таблице несколько записей совпадают с одной записью в левой, левая строка будет повторена — неожиданное поведение при агрегации.
  • USING (column) вместо ON t1.col = t2.col удобно, но скрывает оригинальное имя таблицы — SELECT * вернёт колонку только один раз.
  • NULL != NULL: условие ON t1.col = t2.col не совпадёт, если обе колонки NULL; используйте IS NOT DISTINCT FROM для сравнения с учётом NULL.

Типичные ошибки

  • Отвечать про inner/left/right/full outer join как про абстрактный SQL без учета MVCC, WAL, planner или конкретной версии PostgreSQL.
  • Переносить поведение MySQL или ClickHouse на PostgreSQL без проверки документации.
  • Не связывать механизм с последствиями для индексов, транзакций, блокировок или эксплуатации.
  • Показывать синтаксис, который не поддерживается PostgreSQL.

Что проверяет интервьюер

  • Кандидат объясняет inner/left/right/full outer join через реальный механизм PostgreSQL, а не общими словами.
  • Приводит корректный SQL или диагностический запрос для этой СУБД.
  • Называет ограничения, версионные отличия или эксплуатационные последствия.
  • Связывает ответ с проектированием приложения, производительностью, надежностью или безопасностью.

Как вы знаете этот вопрос?

Проверить себя по теме PostgreSQL →

Источники

  • https://www.postgresql.org/docs/current/queries-table-expressions.html
←Предыдущий вопросЧто такое MVCC (Multi-Version Concurrency Control) и как PostgreSQL его реализует?Следующий вопрос→Что такое EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE и как их использовать для оптимизации запросов?

Связанные темы

PostgreSQLrelational-modelingsql-querying

Вакансии с этим навыком

PostgreSQL вакансии
  • Senior Database Reliability Engineer
  • Senior Full Stack Engineer
  • Middle Backend Developer (Java/Kotlin) Engineering Georgia Remote ETG
  • Int Database Reliability Engineer (DBRE)
  • Backend Software Engineer - University Graduate 2027

Частые вопросы на собеседовании

  • Что делает VACUUM, VACUUM FULL, ANALYZE? Чем они отличаются и какой когда применять?
  • Какие уровни изоляции есть и чем отличаются (READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE)? Какой по умолчанию в Postgres?
  • Что такое PITR и чем pg_dump отличается от base backup + WAL archive?
  • Каковы типы индексов в PostgreSQL (B-tree, Hash, GIN, GiST, BRIN)?