Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

+2 139новых вакансий за сутки·88 334вакансии открыты сейчас·Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании7 135
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
BoostТарифыBoost
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 400 кандидатов открыты к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python15 974
  • Облачные технологии12 746
  • QA вакансии3 431
  • Backend вакансии1 983
  • Инженер данных1 590
  • Продакт-менеджер1 097

Разработка

  • Android1 792
  • iOS1 660
  • AI вакансии924
  • Fullstack вакансии835
  • Frontend вакансии702
  • Mobile вакансии36

По стеку

  • Go8 484
  • Java5 803
  • Node.js1 814
  • Kotlin1 510
  • .NET1 432
  • Rust1 405
  • PHP591
  • C#500
  • C++450

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes7 088
  • DevOps вакансии5 330
  • Linux-инфраструктура5 148
  • Terraform / IaC3 908
  • CI/CD2 190
  • Мониторинг и Observability1 724
  • SRE539
  • Кибербезопасность367

Аналитика и данные

  • Data Scientist977
  • Бизнес-аналитик828
  • Аналитик данных809
  • Системный аналитик111

Другие направления

  • Проджект-менеджер486
  • UI/UX дизайн119
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США44 024
  • Вакансии в Европе19 966
  • Вакансии в Канаде4 349
  • Работа в России3 875

По формату

  • Удалённые вакансии72 075
  • Релокация в США44 024
  • Гибридная работа10 789
  • Офисная работа6 889

По уровню

  • Senior вакансии39 966
  • Middle вакансии19 556
  • Junior вакансии6 496

Сейчас нанимают

Все компании
  • Wise194 вакансии
  • Rakuten189 вакансий
  • ASML164 вакансии
  • Grab134 вакансии
  • Celonis45 вакансий
  • Spotify37 вакансий
  • Adyen29 вакансий
  • Infobip28 вакансий
  • Monzo19 вакансий
  • Darktrace17 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К подготовке по вакансии←К теме PostgreSQLВсе вопросы
PostgreSQLJuniorТеория

В чём разница между INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL OUTER JOIN?

В закладки
Сначала попробуйте ответить сами30 секунд
Сравнить с ответом ↓

INNER JOIN — только совпадающие строки; LEFT JOIN — все строки левой таблицы + NULL справа; RIGHT JOIN — зеркало LEFT; FULL OUTER JOIN — все строки обеих таблиц с NULL на несовпавших сторонах.

INNER JOIN

Возвращает только строки, у которых есть совпадение в обеих таблицах. Строки без пары отбрасываются с обеих сторон.

SELECT u.name, o.id AS order_id, o.amount
FROM users u
INNER JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Пользователи без заказов НЕ попадут в результат
-- Заказы без пользователя (нарушение FK) тоже исключаются

Виды JOIN в PostgreSQL

JOIN — операция объединения строк из двух таблиц по условию. Тип JOIN определяет, что происходит со строками, не нашедшими пары.

LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)

Возвращает все строки левой таблицы. Для строк, не нашедших пары в правой таблице, колонки правой таблицы заполняются NULL.

SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Все пользователи присутствуют; у тех, кто не делал заказов, order_id = NULL

-- Частый паттерн: найти пользователей БЕЗ заказов
SELECT u.name
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE o.id IS NULL;

RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)

Зеркало LEFT JOIN — возвращает все строки правой таблицы. На практике почти всегда заменяется LEFT JOIN с переставленными таблицами — это удобнее для чтения.

SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users u
RIGHT JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Все заказы присутствуют; у «осиротевших» заказов name = NULL

-- Эквивалентно:
SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM orders o
LEFT JOIN users u ON u.id = o.user_id;

FULL OUTER JOIN

Объединяет LEFT и RIGHT JOIN: возвращает все строки из обеих таблиц. Несопоставленные строки с каждой стороны дополняются NULL.

SELECT u.name, o.id AS order_id
FROM users u
FULL OUTER JOIN orders o ON o.user_id = u.id;
-- Пользователи без заказов: order_id = NULL
-- Заказы без пользователей: name = NULL

-- Найти несоответствия с обеих сторон:
SELECT u.name, o.id
FROM users u
FULL OUTER JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE u.id IS NULL OR o.id IS NULL;

CROSS JOIN

Декартово произведение — каждая строка первой таблицы соединяется с каждой строкой второй. Без условия ON/WHERE результат содержит N*M строк.

-- Все комбинации размеров и цветов
SELECT s.name AS size, c.name AS color
FROM sizes s
CROSS JOIN colors c;

Визуальная схема

  • INNER: пересечение двух множеств.
  • LEFT: левое множество целиком + пересечение.
  • RIGHT: правое множество целиком + пересечение.
  • FULL OUTER: объединение обоих множеств.

Подводные камни

  • Условие в WHERE превращает LEFT JOIN в INNER JOIN: LEFT JOIN ... WHERE right.col = 'x' отфильтрует строки с NULL. Фильтр по правой таблице нужно перенести в ON.
  • При декартовом произведении (забытое условие ON в CROSS JOIN или неявный JOIN через запятую) результат взрывается экспоненциально.
  • FULL OUTER JOIN работает медленно на больших таблицах: PostgreSQL не может использовать nested loop; чаще применяется hash join или merge join.
  • Дублирование строк: если в правой таблице несколько записей совпадают с одной записью в левой, левая строка будет повторена — неожиданное поведение при агрегации.
  • USING (column) вместо ON t1.col = t2.col удобно, но скрывает оригинальное имя таблицы — SELECT * вернёт колонку только один раз.
  • NULL != NULL: условие ON t1.col = t2.col не совпадёт, если обе колонки NULL; используйте IS NOT DISTINCT FROM для сравнения с учётом NULL.

Типичные ошибки

  • Отвечать про inner/left/right/full outer join как про абстрактный SQL без учета MVCC, WAL, planner или конкретной версии PostgreSQL.
  • Переносить поведение MySQL или ClickHouse на PostgreSQL без проверки документации.
  • Не связывать механизм с последствиями для индексов, транзакций, блокировок или эксплуатации.
  • Показывать синтаксис, который не поддерживается PostgreSQL.

Что проверяет интервьюер

  • Кандидат объясняет inner/left/right/full outer join через реальный механизм PostgreSQL, а не общими словами.
  • Приводит корректный SQL или диагностический запрос для этой СУБД.
  • Называет ограничения, версионные отличия или эксплуатационные последствия.
  • Связывает ответ с проектированием приложения, производительностью, надежностью или безопасностью.

Как вы знаете этот вопрос?

Проверить себя по теме PostgreSQL →

Источники

  • https://www.postgresql.org/docs/current/queries-table-expressions.html
←Предыдущий вопросЧто такое MVCC (Multi-Version Concurrency Control) и как PostgreSQL его реализует?Следующий вопрос→Что такое EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE и как их использовать для оптимизации запросов?

Связанные темы

PostgreSQLrelational-modelingsql-querying

Вакансии с этим навыком

PostgreSQL вакансии
  • Backend Software Engineer
  • EDA Cloud & Developer Infrastructure Engineer
  • Business Data Analyst - Finance or Banking (Work from Office)
  • Data Engineer (Python)
  • Senior Database Reliability Engineer

Частые вопросы на собеседовании

  • Что делает VACUUM, VACUUM FULL, ANALYZE? Чем они отличаются и какой когда применять?
  • Какие уровни изоляции есть и чем отличаются (READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE)? Какой по умолчанию в Postgres?
  • Что такое PITR и чем pg_dump отличается от base backup + WAL archive?
  • Каковы типы индексов в PostgreSQL (B-tree, Hash, GIN, GiST, BRIN)?