Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

+651новая вакансия за сутки·50 282вакансии открыты сейчас·Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании5 544
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
BoostТарифыBoost
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 394 кандидата открыты к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python5 917
  • Облачные технологии4 462
  • QA вакансии1 683
  • Android1 136
  • Инженер данных753
  • Продакт-менеджер293

Разработка

  • iOS1 085
  • Backend вакансии982
  • Fullstack вакансии435
  • AI вакансии362
  • Frontend вакансии361
  • Mobile вакансии27

По стеку

  • Go3 333
  • Java2 015
  • Kotlin904
  • Node.js734
  • Rust490
  • .NET474
  • PHP271
  • C++208
  • C#191

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes2 532
  • Linux-инфраструктура2 017
  • DevOps вакансии1 827
  • Terraform / IaC1 535
  • CI/CD848
  • Мониторинг и Observability707
  • SRE221
  • Кибербезопасность37

Аналитика и данные

  • Аналитик данных467
  • Data Scientist417
  • Бизнес-аналитик335
  • Системный аналитик49

Другие направления

  • Проджект-менеджер100
  • UI/UX дизайн66
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США22 951
  • Вакансии в Европе9 026
  • Работа в России2 963
  • Вакансии в Канаде2 034

По формату

  • Удалённые вакансии39 691
  • Релокация в США22 951
  • Гибридная работа3 633
  • Офисная работа2 761

По уровню

  • Senior вакансии19 599
  • Middle вакансии11 130
  • Junior вакансии3 562

Сейчас нанимают

Все компании
  • Rakuten189 вакансий
  • ASML163 вакансии
  • Grab134 вакансии
  • Wise81 вакансия
  • Infobip28 вакансий
  • Darktrace17 вакансий
  • Spotify17 вакансий
  • Celonis14 вакансий
  • UiPath13 вакансий
  • Adyen9 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К подготовке по вакансии←К теме PythonВсе вопросы
PythonMiddleТеория

Что такое lock-файл и зачем он нужен?

В закладки
Сначала попробуйте ответить сами30 секунд
Сравнить с ответом ↓

Lock-файл (poetry.lock, uv.lock, requirements.txt от pip-compile) фиксирует точные версии и хеши всех зависимостей, включая транзитивные. Нужен для воспроизводимых сборок, безопасности и стабильного CI. Для приложений lock коммитим в git и ставим в проде с --frozen/--require-hashes; в библиотеках — нет.

Типовой workflow (pip-tools)

# requirements.in
# fastapi>=0.110
# sqlalchemy[asyncio]>=2.0

uv pip install pip-tools
pip-compile --generate-hashes --resolver=backtracking requirements.in
# создаст requirements.txt c пинами и --hash=sha256:...

# В CI/проде:
pip install --require-hashes -r requirements.txt

# Обновление зависимости:
pip-compile --upgrade-package fastapi requirements.in

Что такое lock-файл

Lock-файл — это файл, в котором зафиксированы точные версии всех зависимостей проекта (включая транзитивные) и часто их хеши. В отличие от pyproject.toml/requirements.in, где обычно стоят диапазоны (fastapi>=0.110), lock закрепляет конкретные сборки (fastapi==0.115.2, starlette==0.38.6, …) ровно те, что были разрешены в момент его генерации.

Зачем он нужен

  • Воспроизводимость: одинаковая среда в dev/CI/prod и через полгода после релиза.
  • Безопасность: хеши в lock защищают от подмены содержимого пакета на PyPI/зеркале.
  • Управление транзитивами: исключает «вчера работало — сегодня сломалось» из-за минорного апдейта чужой зависимости.
  • Аудит: легко прогнать pip-audit/safety по фиксированному списку.

Инструменты в экосистеме Python

  • pip-tools: requirements.in → pip-compile → requirements.txt (lock).
  • poetry: pyproject.toml + poetry.lock, команды poetry lock, poetry install --sync.
  • uv: pyproject.toml + uv.lock, команды uv lock, uv sync; очень быстрая нативная реализация резолвера.
  • pipenv: Pipfile + Pipfile.lock (использование падает).
  • pdm: pyproject.toml + pdm.lock, поддержка PEP 582.

Пример с uv

uv init
uv add fastapi sqlalchemy httpx
uv lock                    # сгенерирует/обновит uv.lock
uv sync --frozen           # установит ровно то, что в lock (CI/prod)
uv lock --upgrade-package httpx

Application vs library

  • Приложение (сервис, бот, CLI): lock коммитим в git, в проде ставим из lock с --frozen/--require-hashes. Это норма.
  • Библиотека (публикуется на PyPI): в pyproject.toml держим широкие диапазоны, lock не публикуем и не навязываем пользователям. Lock можно держать только для собственного CI, чтобы прогонять тесты в воспроизводимой среде.

Подводные камни

  • Lock привязан к платформе и интерпретатору: lock, собранный под Linux/CPython 3.12, может не подойти для macOS/3.11 (бинарные wheel разные). Решения: универсальные lock (uv поддерживает multi-platform), пересборка lock в CI под целевую ОС.
  • Lock без хешей не защищает от подмены пакета; всегда включайте --generate-hashes для prod-сервисов.
  • Слепое poetry update/uv lock --upgrade ломает прод: обновляйте точечно по пакету и прогоняйте тесты.
  • pip install -r requirements.txt без --require-hashes и без --no-deps/--constraint может подтащить более свежие транзитивы — используйте pip install --require-hashes или pip-sync.
  • Lock в Docker должен копироваться до кода (отдельным COPY pyproject.toml uv.lock ./ + uv sync --frozen), иначе ломается кеширование слоёв.
  • Конфликты при мерже lock — норма. Не правьте файл руками: ресольвьте pyproject.toml/requirements.in, затем перегенерируйте lock.

Частые вопросы на собеседовании

  • Что такое truthy и falsy значения в Python?
  • Когда использовать threading?
  • Что такое type hints и зачем они нужны?
  • Как работает yield?

Типичные ошибки

  • Говорить, что lock нужен только для скорости.
  • Не упоминать transitive dependencies.
  • Путать constraints file и lock semantics.

Что проверяет интервьюер

  • Объясняет reproducibility.
  • Понимает direct/transitive versions.
  • Знает workflow обновления lock.

Как вы знаете этот вопрос?

Проверить себя по теме Python →

Источники

  • https://packaging.python.org/en/latest/
←Предыдущий вопросОбъясни LEGB-правило поиска имён.Следующий вопрос→В чём разница между list и tuple? Когда что использовать?

Связанные темы

PythonCIdependency-management