LangChain: вопросы на собеседовании

Вопросы и ответы по LangChain: подготовка, примеры и типичные ошибки.

1. Когда LangChain действительно оправдан в LLM-приложении, а когда прямой вызов LLM API будет проще и надёжнее?
   Middle· спрашивают почти всегда
2. Что такое LangChain и какую проблему он решает при разработке LLM-приложений?
   Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
3. Как сравнить LangChain с LangGraph, LlamaIndex и кастомным orchestration layer?
   Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
4. Как оценивать качество LangChain/RAG-пайплайна, а не только проверять, что ответ «выглядит нормально»?
   Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
5. Что такое LCEL (LangChain Expression Language) и как он использует оператор | для компоновки цепочек?
   Middle· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
6. Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и как реализовать его с помощью LangChain?
   Senior· спрашивают почти всегда
7. В чём разница между invoke(), stream() и batch() в интерфейсе Runnable в LangChain?
   Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
8. Как работают инструменты (tools) в LangChain и как создать кастомный инструмент?
   Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
9. Что такое callbacks в LangChain и как использовать их для логирования и мониторинга?
   Middle· полный разбор — Jobs/Boost
10. Что такое document loader в LangChain и как работают text splitters (RecursiveCharacterTextSplitter)?
    Junior
11. Что такое переранжирование документов (document reranking) и как реализовать его в RAG-пайплайне LangChain?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
12. Как работают embeddings в LangChain и как они используются в семантическом поиске?
    Junior· полный разбор — Jobs/Boost
13. Представьте, LangChain-агент иногда вызывает неправильный tool или резко дорожает в production. Как вы будете разбираться?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost
14. Как проектировать guardrails, structured output и retries для production LLM-app?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost
15. Как использовать middleware в LangChain v1 для auth, observability и enforcement политик?
    Senior
16. Какие ошибки делают команды, когда слишком рано превращают простой LLM workflow в агентскую систему?
    Middle
17. Какие архитектурные решения LangChain навязывает через model, prompt, runnable, tool, retriever и agent?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
18. Какие production-риски есть у LangChain: latency, cost, retries, observability, prompt boundaries и hallucinated tool calls?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost
19. Как работает система памяти в LangChain? Какие существуют типы памяти (ConversationBufferMemory, ConversationSummaryMemory и др.)?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
20. Как реализовать историю диалога с помощью MessagesPlaceholder в LangChain?
    Middle
21. Что такое MultiQueryRetriever и как он улучшает качество поиска?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
22. Как LangChain интегрируется с различными провайдерами LLM (OpenAI, Anthropic, локальные модели через Ollama)?
    Junior· полный разбор — Jobs/Boost
23. Как реализовать структурированный парсинг вывода с помощью PydanticOutputParser в LangChain?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
24. Как работают RunnablePassthrough и RunnableParallel в LCEL?
    Middle
25. Что такое vector store в LangChain и какие векторные базы данных чаще всего используются (Chroma, Pinecone, FAISS)?
    Middle
26. Что такое агенты (agents) в LangChain и чем они отличаются от цепочек (chains)?
    Senior
27. Каковы абстракции BaseChatModel и BaseLLM в LangChain?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
28. Почему ConversationalRetrievalChain стоит рассматривать как legacy-подход, и как мигрировать диалоговый RAG на современные Runnable/agent workflow?
    Middle
29. Расскажите о случае, когда вы сознательно выбрали LangChain, LangGraph или простой custom workflow для LLM-задачи.
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
30. Как мигрировать LangChain-приложение со старых chain APIs на v1 agents и LangGraph runtime?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
31. Как устроен LangChain v1 create_agent и чем он отличается от legacy chains?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
32. Как поддерживать legacy-код на LLMChain в LangChain и когда стоит мигрировать его на LCEL или LangGraph?
    Middle
33. Как поддерживать legacy RetrievalQA/retriever chains и когда лучше заменить их на LCEL, LangGraph или agentic RAG?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
34. Чем legacy-цепочки SequentialChain и RouterChain отличаются от современных Runnable/agent-подходов, и какие риски есть при миграции?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
35. Каковы основные ограничения LangChain и когда стоит использовать его, а когда — строить кастомное решение?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost
36. Какие legacy API LangChain важно отличать от актуального v1-подхода, чтобы не строить новый проект на устаревшей модели?
    Middle
37. Что такое LangSmith и как он помогает в отладке и трейсинге LangChain-приложений?
    Senior
38. Что такое prompt template в LangChain и чем ChatPromptTemplate отличается от PromptTemplate?
    Junior· полный разбор — Jobs/Boost
39. Как оценивать RAG-пайплайн LangChain — какие метрики и инструменты доступны?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost
40. Как обрабатывать rate limits и повторные попытки при вызове LLM API через LangChain?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost
41. Как работает HypotheticalDocumentEmbedder (HyDE) и когда его следует использовать?
    Middle
42. В чём разница между zero-shot, few-shot и chain-of-thought промптингом в LangChain?
    Middle
43. Как реализовать self-querying retriever в LangChain?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost