OpenCV: вопросы на собеседовании

Вопросы и ответы по OpenCV: подготовка, примеры и типичные ошибки.

1. Как OpenCV представляет цветные изображения и что такое порядок BGR vs RGB?
   Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
2. Как преобразовать цветное изображение в оттенки серого в OpenCV?
   Junior· спрашивают почти всегда· полный разбор — Jobs/Boost
3. Что такое OpenCV и каковы его основные области применения?
   Junior· спрашивают почти всегда
4. В каких data/AI-задачах OpenCV даёт реальный выигрыш, а где лучше выбрать другой инструмент или более простой pipeline?
   Middle· спрашивают почти всегда
5. Что такое пороговая обработка (thresholding) в OpenCV и каковы её типы (binary, Otsu, adaptive)?
   Junior· спрашивают почти всегда
6. Что такое аффинное преобразование vs перспективное преобразование в OpenCV?
   Middle
7. Как выполнять преобразование цветового пространства в OpenCV (RGB в HSV, LAB и т.д.)?
   Junior· полный разбор — Jobs/Boost
8. Что такое контуры (contours) в OpenCV и как их находить?
   Middle· полный разбор — Jobs/Boost
9. Что такое обнаружение признаков (feature detection)? Объясните SIFT, SURF, ORB и AKAZE.
   Middle· полный разбор — Jobs/Boost
10. Что такое feature matching и как использовать FLANN или BFMatcher?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
11. Что такое гистограмма в обработке изображений и как её вычислять и выравнивать?
    Middle
12. В чём разница между cv2.imread() и cv2.imdecode() в Python/OpenCV?
    Junior
13. Что такое объект Mat в OpenCV и как он представляет данные изображения?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
14. Что такое морфологическая обработка? Объясните erosion, dilation, opening и closing.
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
15. Как проверять корректность решения на OpenCV, а не только успешное выполнение кода?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost
16. Представьте, pipeline на OpenCV даёт хорошие результаты в dev, но плохо работает на новых данных. Как вы будете разбираться?
    Senior
17. Какие ключевые абстракции OpenCV нужно понимать, чтобы не получать формально рабочие, но неверные результаты?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
18. Как диагностировать production-проблемы OpenCV: нестабильное освещение, blur, FPS drops и camera disconnects?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost
19. Как сравнить OpenCV с альтернативами по качеству, скорости экспериментов, масштабированию, воспроизводимости и production-интеграции?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost
20. Какие риски есть у OpenCV: data leakage, неверная оценка качества, memory usage, latency, cost, drift или observability?
    Senior
21. Какие ошибки делают команды, когда переносят notebook/prototype-подход на production data/AI pipeline?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost
22. Что такое optical flow и в чём разница между методами Lucas-Kanade и Farneback?
    Middle
23. Каковы различные методы интерполяции при изменении размера изображения и когда использовать каждый?
    Junior· полный разбор — Jobs/Boost
24. В чём разница между cv2.Canny() и детектированием границ по Sobel/Laplacian?
    Middle
25. Как обнаруживать лица в OpenCV с помощью Haar cascades и DNN-детекторов?
    Senior
26. Что такое матрица гомографии (homography matrix) и как она используется при перспективном преобразовании?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost
27. Как работает camera calibration и distortion correction?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
28. Как оценивать качество computer vision pipeline: метрики, golden datasets и regression tests?
    Middle
29. Как OpenCV интегрируется с фреймворками глубокого обучения (модуль DNN)?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost
30. Расскажите о случае, когда вы использовали OpenCV для pipeline, evaluation, optimization, deployment или debugging.
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
31. Каковы методы оптимизации производительности при использовании OpenCV (ROI, избегание копий, использование UMat)?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost
32. Как проектировать privacy-safe обработку изображений и видео при работе с персональными данными?
    Middle
33. Какие trade-offs есть между CPU, CUDA, OpenCL/UMat и edge deployment в OpenCV?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
34. В чём разница между VideoCapture при чтении из файла и с камеры?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost
35. Как работает вычитание фона (background subtraction) (методы MOG2, KNN)?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
36. Что такое пирамиды изображений (Gaussian и Laplacian) и для чего они используются?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost
37. Как использовать OpenCV с CUDA для GPU-ускоренной обработки?
    Senior· полный разбор — Jobs/Boost
38. Что такое template matching в OpenCV и каковы его ограничения?
    Middle· полный разбор — Jobs/Boost