Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

+717новых вакансий за сутки·52 588вакансий открыто сейчас·Новое:Talanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Новые вакансии в TelegramРаботодателям
Talanto
Вакансии
Компании5 748
РезюмеAIПодготовкаСтатьи
ТарифыТарифы
Войти

Не нашли подходящее?

Пусть нужная вакансия найдёт вас сама.

  1. Подборка в TelegramНовые вакансии по вашему фильтру — сразу в бота.Подключить
  2. Мэтчи по резюмеЗагрузите резюме — покажем, где вы подходите лучше всего.Загрузить
  3. Сохранить фильтрНастройте поиск один раз и возвращайтесь к новым вакансиям.Настроить
Что нового на TalantoTalanto осенью: поиск с цифрами, вакансия по шагам и каталог компаний

Для работодателей

Опубликуйте вакансию — отклики придут в ваш кабинет.

  1. Вакансиябесплатно
  2. Откликиконтакты бесплатно
  3. Наймэтапы и интервью

40 компаний публикуют вакансии напрямую · 4 391 кандидат открыт к предложениям

Разместить вакансию

Популярные направления

Все подборки
  • Python5 437
  • Облачные технологии4 076
  • QA вакансии1 588
  • Android1 093
  • Инженер данных805
  • Продакт-менеджер368

Разработка

  • iOS1 047
  • Backend вакансии996
  • Fullstack вакансии441
  • Frontend вакансии355
  • AI вакансии354
  • Mobile вакансии27

По стеку

  • Go2 987
  • Java1 810
  • Kotlin868
  • Node.js675
  • Rust436
  • .NET434
  • PHP248
  • C++204
  • C#190

DevOps и инфраструктура

  • Kubernetes2 308
  • Linux-инфраструктура1 890
  • DevOps вакансии1 678
  • Terraform / IaC1 406
  • CI/CD842
  • Мониторинг и Observability645
  • SRE226
  • Кибербезопасность84

Аналитика и данные

  • Аналитик данных483
  • Data Scientist469
  • Бизнес-аналитик349
  • Системный аналитик48

Другие направления

  • Проджект-менеджер139
  • UI/UX дизайн71
  • Ручное тестирование14

По регионам

  • Вакансии в США24 791
  • Вакансии в Европе9 439
  • Работа в России2 924
  • Вакансии в Канаде2 178

По формату

  • Удалённые вакансии43 505
  • Релокация в США24 791
  • Гибридная работа3 370
  • Офисная работа2 525

По уровню

  • Senior вакансии20 898
  • Middle вакансии12 438
  • Junior вакансии3 864

Сейчас нанимают

Все компании
  • Rakuten188 вакансий
  • ASML163 вакансии
  • Grab134 вакансии
  • Wise71 вакансия
  • Infobip28 вакансий
  • Darktrace17 вакансий
  • Spotify14 вакансий
  • Celonis11 вакансий
  • Razorpay9 вакансий
  • Adyen8 вакансий

Вакансии из 344 источников: карьерные страницы компаний и джоб-борды.

КомпанииО насНовостиПубличная офертаУсловия использованияПолитика конфиденциальностиПоддержка
←К подготовке по вакансии←К теме PyTorchВсе вопросы
PyTorchJuniorТеорияПлатный тариф

Объясните разницу между режимами model.train() и model.eval().

В закладки
Сначала попробуйте ответить сами30 секунд
Сравнить с ответом ↓

Полный разбор доступен на платном тарифе

Ответ с разбором, примеры кода, типичные ошибки и то, что проверяет интервьюер, открываются на любом платном тарифе.

  • Полный ответ с разбором ключевых тонкостей
  • Примеры кода и наглядные диаграммы
  • Типичные ошибки и контрольные вопросы интервьюера
Выбрать тариф

Частые вопросы на собеседовании

  • Как сохранять и загружать веса модели в PyTorch (state_dict vs полная модель)?
  • Зачем нужен optimizer.zero_grad() и почему его необходимо вызывать перед каждым обратным проходом?
  • В каких data/AI-задачах PyTorch даёт реальный выигрыш, а где лучше выбрать другой инструмент или более простой pipeline?
  • Что такое DataLoader в PyTorch и какие параметры управляют батчингом, перемешиванием и параллельной загрузкой?

Как вы знаете этот вопрос?

Проверить себя по теме PyTorch →
←Предыдущий вопросКак сохранять и загружать веса модели в PyTorch (`state_dict` vs полная модель)?Следующий вопрос→Зачем нужен `optimizer.zero_grad()` и почему его необходимо вызывать перед каждым обратным проходом?

Связанные темы

PyTorchdata-aievaluationmodel-training

Вакансии с этим навыком

  • Middle AI/ML Engineer (#5827)
  • Senior Applied ML Engineer (#5882)
  • Senior AI/ML Engineer (#5902)
  • Senior Data Scientist - AI Agent Development Section, Business Support Development Department (BSD)
  • Distributed Training & Inference Optimization Engineer (LLM) - GPU Optimization Department (GPUOD)