Обязанности:
- Управлять командой DS, DE и MLOps.
- Соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка.
- Взаимодействовать с руководителями проектов и внутренними заказчиками.
- Участвовать в архитектурных решениях по внедрению моделей и данных для моделирования.
- Оценивать трудозатраты и сроки, декомпозировать задачи, контролировать качество и сроки их выполнения.
- Проводить Code Review и участвовать в приемо-сдаточных испытаниях.
Требования:
- Опыт MLOps Engineer от 5 лет с готовностью расти в лидерскую позицию либо опыт Team Lead / IT Team Lead от 2 лет и Data Engineer от 3 лет.
- Опыт разработки на Python, знания Big Data (Hadoop, Spark), опыт работы с базами данных и уверенное знание SQL.
- Понимание Agile, CI/CD, Gitflow и управления релизами.
- Будут плюсом знание Airflow и Kubernetes, опыт разработки или внедрения ML-моделей в бизнес-процессы и понимание интеграции IT-систем.
Условия и преимущества:
- Зарплата обсуждается индивидуально; предусмотрены доплаты за менторство и профессиональную активность.
- Долгосрочные проекты российских заказчиков, возможность менять направления и прозрачная система Performance Review.
- Можно работать удалённо, в офисе или в гибридном формате; возможен релокейт между офисами.
- Доступ к корпоративному порталу, митапам и конференциям в качестве гостя или спикера; предусмотрена адаптация новых сотрудников.