Проект в команде онлайн-маркетинга.
Требования:
- Уверенное знание Python и библиотек для анализа данных.
- Продвинутое знание SQL, опыт написания сложных запросов и оптимизации их производительности.
- Аналитическое мышление, самостоятельность, проактивность и гибкость.
- Умение декомпозировать бизнес-проблемы, выявлять потребности и собирать требования у бизнес-заказчиков.
- Будет плюсом опыт работы с корпоративными DWH (Greenplum, ClickHouse и др.), Airflow, Tableau или Power BI.
- Будет плюсом опыт работы в маркетинге и знание метрик performance-маркетинга: CPA, CPO, ROMI/ROAS, LTV, CAC.
Задачи и обязанности:
- Разбираться в логике расчета ключевых показателей и создавать достоверные источники данных для инженеров.
- Анализировать бизнес-требования и ставить технические задачи инженерам данных на разработку и поддержку ETL-пайплайнов.
- Валидировать данные, принимать работу инженеров данных и контролировать качество.
- Анализировать отчетность, находить аномалии, исследовать причины отклонений, формировать и проверять гипотезы.
- Создавать автоматизированную отчетность по метрикам.
- Проводить ad hoc исследования для поддержки операционных и стратегических решений команды маркетинга.
- Искать в данных инсайты, аномалии и возможности для оптимизации маркетинговых вложений.
- Участвовать в улучшении измерения эффективности маркетинга: анализировать модели атрибуции, предлагать метрики и помогать с дизайном A/B-тестов.
- Проектировать и аналитически сопровождать A/B-тесты для оценки эффективности маркетинговых инициатив.
Условия: удаленная работа, полная занятость.