Обязанности:
- Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML- и аналитические решения.
- Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы.
- Разрабатывать и валидировать модели: классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM — в зависимости от проекта.
- Оценивать качество моделей и эффект от внедрения.
- Работать с продуктовой командой, аналитиками и инженерами.
- При необходимости участвовать в выводе моделей в продакшен и мониторинге.
- Презентовать результаты и защищать решения перед стейкхолдерами.
Требования:
- Опыт в Data Science от 4 лет — в зависимости от грейда.
- Уверенное знание Python и базового ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, статистика.
- SQL на уровне уверенного пользователя.
- Понимание жизненного цикла ML-решения: от постановки задачи до оценки результата.
- Умение объяснять сложные вещи простым языком.
- Опыт самостоятельной работы над задачами и доведения их до результата.
Условия: полная занятость, график 5/2, удалённая работа.