Kim jest •••••••••?
Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.
Dlaczego warto z nami współpracować?
Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.
Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.
Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.
Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.
Do projektu naszego klienta poszukujemy:
Senior Data Quality Engineer
Nasz klient to duży, międzynarodowy lider branży telekomunikacyjnej z regionu Beneluxu. Współpraca ma charakter długofalowy w formule upstaffingu wewnętrznego zespołu IT, co gwarantuje stabilność, brak sztywnych ograniczeń pojedynczego projektu oraz realny wpływ na architekturę i standardy zarządzania danymi w dużej skali.
Zakres obowiązków na tym stanowisku:
Projektowanie, wdrażanie oraz rozwój reguł i frameworków Data Quality w rozproszonych ekosystemach danych.
Zarządzanie jakością danych, metadanymi oraz procesami Data Lineage z wykorzystaniem platformy Collibra.
Tworzenie zapytań SQL, skryptów w języku Python oraz automatyzacji w Bash do profilowania, czyszczenia, walidacji i monitorowania poprawności danych.
Praca z wielkoskalowymi zbiorami danych przy użyciu Apache Spark.
Identyfikacja anomalii w danych, analiza przyczyn źródłowych (root cause analysis) oraz wdrażanie prewencyjnych mechanizmów kontrolnych.
Współpraca z Data Engineers, analitykami oraz interesariuszami biznesowymi w celu definiowania metryk jakości danych i wskaźników SLA.
Integracja testów jakości danych z potokami CI/CD oraz procesami orkiestracji.
Wymagania:
Minimum 8 lat doświadczenia w inżynierii danych lub zapewnianiu jakości danych (Data Quality / Data Governance).
Biegła, poparta wieloletnią praktyką znajomość Pythona oraz zaawansowanego SQL.
Praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu danych przy użyciu Apache Spark.
Komercyjne doświadczenie w pracy z narzędziem Collibra (katalogowanie danych, definiowanie reguł jakościowych, Data Governance).
Bardzo dobra znajomość środowiska Linux i pisania skryptów w Bash.
Biegła znajomość języka angielskiego (min. B2/C1) umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym zespole.
Dobra znajomość języka francuskiego (FR) LUB niderlandzkiego (NL) (warunek konieczny do kontaktu z zespołami z Beneluxu).
Dostępność do szybkiego startu projektu (od zaraz lub z krótkim okresem wypowiedzenia).
Mile widziane:
Doświadczenie projektowe w branży telekomunikacyjnej (Telco).
Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP lub Azure).
Znajomość narzędzi do orkiestracji potoków danych (np. Apache Airflow).
Doświadczenie w pracy w zwinnych metodykach (Scrum/Agile).
Co oferujemy?
Pracę zdalną – elastyczność, która pozwala pracować z każdego zakątka świata!
Ciekawe projekty – dobierane zgodnie z Twoimi umiejętnościami i zainteresowaniami, dające możliwość pracy nad innowacyjnymi rozwiązaniami.
Umowa B2B bez zapisu o wyłączności – współpracuj z nami na swoich zasadach.
Rozwój zawodowy – praca z najnowszymi technologiami i w zróżnicowanych projektach gwarantuje stały rozwój.