Playrix ищет Senior Data Engineer в команду AI Platform, которая развивает общую инфраструктуру и платформенный слой для использования и оценки LLM, систем знаний и поиска.
Стек: PySpark, Databricks, dbt, Redshift, RDS, PostgreSQL, Claude, KimiK3, Codex.
Задачи:
- Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой для AI-продуктов.
- Анализировать использование LLM, включая стоимость, экономику токенов и кеширования, а также расходы на AI.
- Развивать RAG-системы, базы знаний и инфраструктуру векторного и семантического поиска.
- Обеспечивать надежность платформы: профилировать и мониторить пайплайны, развивать observability.
- Создавать интерфейсы и сервисы поверх данных, включая авторизацию, API и интерактивный доступ.
Требования:
- Сильный коммерческий опыт в Data Engineering с современным стеком, например Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Greenplum, Snowflake или аналогами.
- Уверенное владение Python и понимание backend-разработки, авторизации и предоставления сервисов пользователям.
- Практический опыт профилирования и мониторинга data-систем в production.
- Глубокое понимание AI/LLM-стека: векторных баз данных, embeddings, контекстного и семантического поиска, RAG-архитектур и автономных агентов.
- Опыт работы с облачными технологиями, желательно AWS.
- Опыт работы от 5 лет.
Условия и преимущества: полная удаленка, гибкий график и ориентация на результат. ДМС для сотрудника и семьи, компенсация онлайн-сессий с психологом и занятий спортом, оплата конференций, курсов и изучения иностранного языка; внутренние конференции, мероприятия и мерч.