Команда Monetization Efficiency развивает продукты монетизации для вертикалей Авито. Направление DS Pricing совершенствует ценообразование продуктов продвижения с помощью ML-алгоритмов: оценивает эластичность спроса и выявляет недо- и перемонетизированные категории. Сейчас ценообразование работает в офлайн-режиме; в течение года планируется перейти к онлайн-инференсу. Продакшен-среда работает на Go, поэтому важно уметь читать код на этом языке; писать на Go в ближайшее время не потребуется.
Задачи:
- Внедрять ML-алгоритмы для дифференцированного и динамического ценообразования продуктов продвижения.
- Проводить ценовые тесты совместно с командой аналитики.
- Оценивать потенциал гипотез и подбирать метрики для офлайн- и онлайн-оценки.
- Проверять гипотезы и повышать качество ML-моделей, используемых в алгоритмах.
Требования:
- Не менее 3 лет опыта работы с ML и алгоритмами.
- Умение принимать решения на основании данных, аргументировать их и объяснять сложные вещи простыми словами.
- Готовность читать научные статьи и находить идеи для практического применения.
- Знание и применение математики, ML и прикладной статистики для создания алгоритмических систем.
- Понимание связи математических формул с их влиянием на бизнес.
Будет плюсом: опыт в ценообразовании, uplift-моделировании или монетизации; научная работа и интерес к исследованиям; достижения в соревнованиях по программированию, математике или ML.
Условия и преимущества: гибридный или удалённый формат работы из Москвы; возможность влиять на продукт Авито и развитие направления; исследовательские и инженерные задачи большого масштаба; экспертное сообщество; ДМС, страхование жизни и онкострахование; психологическая поддержка и финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации; корпоративный спорт; предложения и скидки от партнёров и сервисов Авито; компенсация питания.