Dołącz do #DiagTeam i pomagaj dbać o zdrowie milionów ludzi.

W Diagnostyce stawiamy na dynamiczny rozwój. Stale poszerzamy naszą ofertę – diagnostykę laboratoryjną, obrazową, genetyczną i histopatologiczną. Promujemy świadomą profilaktykę oraz ideę długowieczności. 

Rozwijamy DanePlus – nowoczesną platformę danych opartą na Google Cloud Platform, która integruje dane z wielu systemów, wspiera analitykę biznesową, raportowanie oraz rozwój rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Poszukujemy Senior Data Engineera, który będzie projektował i rozwijał rozwiązania danych w BigQuery, współtworzył standardy inżynierskie oraz pomagał nam rozwijać platformę w kierunku analityki konwersacyjnej i AI.

Twój zakres obowiązków:

  • Projektowanie, budowa i rozwój procesów przetwarzania danych (ETL/ELT) na platformie DanePlus, od integracji źródeł po modele analityczne i produkty danych.

  • Rozwijanie architektury danych opartej na BigQuery i podejściu Medallion (Bronze, Silver, Gold), w tym projektowanie modeli danych wspierających analitykę biznesową i raportowanie.

  • Integracja danych z systemów źródłowych, w szczególności Oracle/LIMS, SAP i systemów operacyjnych, z wykorzystaniem przetwarzania wsadowego, przyrostowego oraz CDC.

  • Rozwijanie i optymalizacja transformacji oraz orkiestracji danych z wykorzystaniem SQL, Python, Dataform i Cloud Composer.

  • Projektowanie modeli analitycznych i warstw semantycznych wykorzystywanych przez Power BI, rozwiązania AI oraz analitykę konwersacyjną.

  • Współtworzenie rozwiązań wykorzystujących LLM i agentów AI do analizy danych w języku naturalnym oraz eksplorowanie nowych możliwości BigQuery, w tym funkcji AI, wyszukiwania wektorowego i analityki grafowej.

  • Aktywne wykorzystywanie narzędzi AI-assisted development, takich jak Claude Code, Cursor czy Gemini Code Assist, do automatyzacji programowania, testowania i dokumentowania rozwiązań.

  • Zapewnianie jakości, bezpieczeństwa i niezawodności procesów danych poprzez testy automatyczne, monitoring, kontrolę dostępu i dobre praktyki inżynierskie.

  • Optymalizacja wydajności oraz kosztów przetwarzania danych w BigQuery i pozostałych usługach GCP.

  • Współtworzenie standardów technicznych, praktyk CI/CD, code review i Infrastructure as Code.

  • Współpraca z architektem danych, analitykami i data stewardami oraz wspieranie rozwoju kompetencji technicznych zespołu poprzez mentoring i dzielenie się wiedzą.

Nasze wymagania:

  • Minimum 4–5 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym praktyczne doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu rozwiązań chmurowych, preferencyjnie na Google Cloud Platform.

  • Bardzo dobra znajomość BigQuery i zaawansowanego SQL, w tym modelowania danych, optymalizacji zapytań, partycjonowania, clusteringu i kontroli kosztów.

  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT, w tym przetwarzania przyrostowego i obsługi dużych wolumenów danych.

  • Dobra znajomość Python na potrzeby przetwarzania danych, automatyzacji i integracji systemów.

  • Znajomość architektur Data Lakehouse / Medallion oraz modelowania analitycznego (Kimball, star schema); znajomość Data Vault będzie dodatkowym atutem.

  • Doświadczenie z narzędziami do transformacji i orkiestracji danych, takimi jak Dataform, dbt, Cloud Composer lub Apache Airflow.

  • Praktyczna umiejętność wykorzystywania asystentów programowania AI, np. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot lub Gemini Code Assist, z zachowaniem zasad bezpieczeństwa danych i weryfikacji generowanego kodu.

  • Znajomość dobrych praktyk inżynierii oprogramowania: Git, CI/CD, code review, testy automatyczne oraz monitorowanie rozwiązań produkcyjnych.

  • Rozumienie zasad bezpieczeństwa danych i zarządzania dostępem w chmurze, w tym IAM, RLS i ochrony danych wrażliwych.

  • Umiejętność samodzielnego projektowania rozwiązań, podejmowania decyzji technicznych i rozwiązywania złożonych problemów.

  • Komunikatywność, proaktywność oraz chęć dzielenia się wiedzą i rozwijania kompetencji zespołu.

Mile widziane:

  • Doświadczenie z Conversational Analytics, Text-to-SQL, agentami AI i integracją modeli LLM z BigQuery, np. z wykorzystaniem Gemini lub Vertex AI.

  • Znajomość BigQuery Graph / SQL Graph, modelowania relacji i analityki grafowej.

  • Znajomość funkcji AI w BigQuery, wyszukiwania wektorowego, embeddings, RAG oraz integracji LLM z danymi poprzez MCP.

  • Doświadczenie z AlloyDB / PostgreSQL oraz integracją danych z relacyjnych baz danych, szczególnie Oracle.

  • Znajomość technologii CDC i streamingu, w tym Debezium, Apache Kafka, Kafka Connect, Strimzi, Pub/Sub lub Dataflow (Apache Beam).

  • Doświadczenie z integracją danych SAP, w tym CDS Views lub SAP Datasphere.

  • Znajomość Data Vault 2.0 i projektowania modeli danych dla dużych środowisk analitycznych.

  • Doświadczenie z Terraform, Azure DevOps, automatyzacją wdrożeń oraz narzędziami testowania i jakości kodu, np. pytest i ruff.

  • Znajomość VPC Service Controls, Policy Tags, RLS/CLS oraz mechanizmów anonimizacji i bezpiecznego udostępniania danych.

  • Doświadczenie z GKE, Cloud Run lub zarządzaniem usługami przetwarzania danych w środowiskach kontenerowych.

  • Doświadczenie w pracy z danymi medycznymi lub innymi danymi wrażliwymi.

Oferujemy:

  • Realny wpływ na rozwój platformy DanePlus i kierunek wykorzystania danych w jednej z największych organizacji diagnostyki medycznej w Polsce.

  • Pracę z dużymi wolumenami danych oraz złożonymi wyzwaniami technologicznymi i analitycznymi.

  • Możliwość rozwijania nowoczesnych rozwiązań opartych na Google Cloud, BigQuery i AI.

  • Udział w budowaniu wewnętrznych kompetencji Data Engineering oraz standardów technologicznych.

  • Współpracę z zespołami analitycznymi i biznesowymi przy tworzeniu produktów danych mających realne zastosowanie.

  • Zatrudnienie na pełen etat w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt. 

  • Pracę hybrydową (3 dni w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18).  

Benefity:

  • Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed dla Ciebie i Twoich bliskich.

  • Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%).

  • Dofinansowujemy karty sportowe: MultiSport lub Medicover Sport.

  • Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor.

  • Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU.

  • Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

  • Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych.

  • Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi.