Duties
- Исследовать и оптимизировать процессы СЦ — от приёмки до комплектации, упаковки и отгрузки;
- Развивать систему метрик операционной эффективности: производительность, SLA, загрузка, потери, себестоимость, возвраты;
- Создавать дашборды и аналитические витрины в Power BI, Grafana и Datalens — так, чтобы бизнес видел состояние склада в реальном времени и мог управлять цифрами, а не ощущениями;
Писать SQL-запросы к миллионам строк данных из Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse;
Использовать Python не только для анализа, но и для автоматизации аналитических расчётов и доставки данных до пользователей (scheduler, API, интеграции);
- Работать с Airflow — проектировать пайплайны, которые обновляют отчётность и расчёты без ручных действий;
- Вести аналитические расследования: находить причины расхождений, выявлять закономерности, проверять гипотезы;
- Документировать методики расчётов и повышать качество данных вместе с командами платформы и системной аналитики (для senior);
- Лидировать инициативы: разрабатывать новые подходы к измерению эффективности, запускать автоматизацию, помогать развивать аналитическую культуру в СЦ.
Requirements
- Опыт работы 3+ лет в аналитике операций, логистике, e-commerce или ритейле;
- Отлично владеешь SQL — сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация под большие объёмы;
- Умеешь работать в Power BI, Grafana или Datalens — строить понятные, визуально чистые отчёты с фокусом на смысл;
- Знаешь Python (pandas, numpy, matplotlib, plotly) и применяет его для аналитики и автоматизации;
- Понимаешь, как устроены DWH и ETL-процессы, работал с Airflow или аналогами;
- Мыслишь как продуктовый аналитик — не ждёшь задачи, а сам ищешь закономерности, предлагаешь решения, считаешь эффект;
- Готов взаимодействовать с операционными директорами и менеджерами, аргументировать выводы и добиваться внедрения.