Обязанности:

  • Погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения.
  • Общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать технические решения.
  • Проектировать, разрабатывать и внедрять AI- и software-решения: агенты, автоматизации, интеграции и внутренние сервисы.
  • Работать с API, базами данных и внутренними системами клиента.
  • Самостоятельно реализовывать MVP, проверять решения с пользователями и дорабатывать их по обратной связи.
  • Использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools там, где это оправдано задачей.
  • Выявлять повторяемые сценарии и масштабируемые решения.

Требования:

  • Опыт работы с заказчиками, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting или аналитика.
  • Сильная инженерная база в backend- или fullstack-разработке.
  • Не менее 3 лет коммерческой разработки на Python, JavaScript, TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке.
  • Опыт работы с API, интеграциями, базами данных и архитектурой приложений.
  • Опыт внедрения AI/LLM- или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты.
  • Практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями.
  • Способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения.

Будет плюсом:

  • Опыт в роли business/system analyst, solution engineer, technical consultant или presale engineer.
  • Знание AI Security, включая защиту от промт-инжектинга и деперсонализацию данных.
  • Опыт работы с Docker, CI/CD и cloud.
  • Опыт запуска пилотов и MVP для внешних заказчиков, а также работы с финансовыми подразделениями.

Условия: полная занятость, график 5/2, гибридный формат работы.