Data Scientist / ML Engineer

Wynagrodzenie: do 15 000 zł brutto/mies. | Umowa o pracę | Praca zdalna | Mid

O projekcie
Dla dużej międzynarodowej firmy produkcyjnej budujemy od zera platformę analityczną. Działa ona na danych z produkcji, z maszyn i z systemów biznesowych. Twoja rola to serce projektu: modele ML, które pomogą wykrywać anomalie w pracy maszyn, analizować straty i generować rekomendacje dla produkcji.

W kolejnym etapie na platformę trafi warstwa GenAI, czyli konwersacyjny dostęp do danych oparty o modele językowe. Jeśli chcesz rozwijać się w tym kierunku, będziesz mieć do tego przestrzeń.

To projekt greenfield z realnym wpływem na rozwiązania. Dołączysz do zespołu 6–7 osób, który współpracuje z partnerami z Kanady, bez pracy w nietypowych godzinach.

Czym się zajmiesz

  • Analiza i przygotowanie danych, feature engineering

  • Budowa, trenowanie i walidacja modeli ML, m.in. wykrywanie anomalii i modele predykcyjne

  • Wdrażanie modeli na produkcję i ich monitorowanie

  • Przekładanie potrzeb biznesu na rozwiązania techniczne

  • Współpraca z Data Engineerami przy budowie platformy

Wymagania

  • Ok. 2+ lata komercyjnego doświadczenia w ML / Data Science

  • Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL

  • scikit-learn, XGBoost, pandas

  • Dobra znajomość walidacji modeli (overfitting, data leakage)

  • Doświadczenie z Databricks lub Spark/PySpark

  • Angielski na poziomie swobodnej komunikacji technicznej

Mile widziane

  • MLflow i podstawy MLOps

  • AWS lub Azure

  • Doświadczenie z LLM, RAG, embeddings, w tym z modelami uruchamianymi lokalnie

  • Szeregi czasowe, dane z czujników lub produkcji

  • Miejsce zamieszkania w Rzeszowie lub okolicy, z możliwością okazjonalnych wizyt w biurze. To nie jest warunek konieczny.

Co oferujemy

  • Umowa o pracę za pośrednictwem Experis

  • Projekt na 2 lata z perspektywą przedłużenia

  • Praca zdalna

  • Pakiet medyczny Medicover

  • Karta Multisport

  • Grupowe ubezpieczenie na życie

  • Start: styczeń 2027 (dopasujemy się do Twojego okresu wypowiedzenia)

Proces rekrutacji

  1. Krótka rozmowa z rekruterem

  2. Jedna rozmowa z managerem projektu. Bez live codingu i zadań domowych.