Проект по обезличиванию данных. Долгосрочное сотрудничество в формате ИП, грейд Senior.
Требования:
- Опыт работы ML-инженером или Data Scientist и опыт в лидерской роли.
- Разработка и внедрение ML-моделей в продакшен.
- Python, pandas, NumPy, scikit-learn.
- Опыт с NLP-инструментами, включая spaCy и Hugging Face Transformers; решение задач извлечения сущностей (NER) и обучение моделей для выявления ПДн в произвольном тексте.
- Построение пайплайнов обработки неструктурированных данных и работа со смешанными данными в одной колонке.
- Понимание деревьев решений и ансамблей, включая Random Forest; интерпретация результатов, подбор гиперпараметров и оценка рисков переобучения.
- Docker, развертывание моделей через API с FastAPI или Flask, версионирование моделей и данных с MLflow или DVC, понимание CI/CD.