Работа банка тесно связана с управлением финансовыми рисками. Для выполнения обязательств перед клиентами и соблюдения требований Центрального Банка России, банк формирует резервы. Задача нашей команды — обеспечивать точность расчётов этих резервов и предоставлять надёжные и актуальные данные о торговых операциях и позициях. Это помогает банку эффективно управлять своими ресурсами.

Обязанности

Чем занимается команда:

  • разрабатывает вычислительные процессы и структуры хранения данных;
  • создаёт и поддерживает витрины данных и ETL-процессы на платформе Hadoop с инструментами Spark, Hive, HDFS;
  • анализирует и улучшает существующие ETL-процессы, устраняя узкие места;
  • сопровождает команды бизнеса и разработчиков по нестандартным запросам;
  • обеспечивает высокое качество и доступность данных;
  • повышает эффективность обработки больших массивов информации;
  • развивает свои компетенции в финансовой сфере и внедряет инновационные подходы в рабочие процессы.

Требования

Мы ждём что ты:

  • уверенно владеешь SQL, включая оконные функции, CTE и оптимизацию запросов;
  • обладаешь опытом работы с Apache Spark (PySpark/Spark SQL), Hadoop/HDFS и методами партиционирования и распределённых вычислений;
  • понимаешь устройство хранилищ данных и принципы их проектирования;
  • работал с крупными объемами данных и знаком с общими подходами к оптимизации процессов;
  • имел промышленный опыт создания ETL-процессов и общее представление об архитектуре искусственного интеллекта и машинного обучения;
  • знаешь основы git (Bitbucket), gradle, jenkins и можешь настраивать задачи и писать pipelines;
  • свободно читаешь техническую документацию на английском языке и способен разбираться в существующем коде, проводя ревью и предоставляя конструктивную обратную связь;
  • умеешь оперативно переключаться между задачами, так как работа включает взаимодействие с несколькими функциональными системами.

Будет плюсом:

  • владение языками программирования Scala/Python, понимание Java/Kotlin,
  • умение использовать языковые модели (LLM) и применять их на практике.

Условия

Что мы предлагаем:

  • гибкий график работы: два дня в неделю в офисе, остальные дни удаленно после прохождения испытательного срока;
  • регулярные пересмотры зарплаты и возможность получения годовой премии;
  • доступ к обучению в СберУниверситете для профессионального и карьерного роста;
  • расширенная медицинская страховка, выгодные условия ипотеки и скидки на подписки;
  • возможность рекомендовать коллег и получать бонусы.