Проект: Разработка решения для планирования спроса на low-code платформе In.Plan по бизнес-требованиям заказчика. Проектирование и настройка модели данных, логики обработки и интерфейсов, интеграция платформенных настроек с алгоритмами на Python и проверка результата вместе с пользователями.

Задачи:

  • Собирать и уточнять требования планировщиков спроса, продаж и смежных команд; описывать целевой процесс, сценарии работы и функциональные требования.
  • Проектировать и настраивать модель данных: таблицы, наборы данных, справочники, иерархии, связи, показатели и уровни планирования; готовить настройки чтения, записи и преобразования данных.
  • Разрабатывать решение средствами low-code платформы: ракурсы планирования, экраны, предупреждения, права доступа и пользовательские сценарии.
  • Настраивать параметры очистки истории, сегментации и алгоритмов прогнозирования спроса с использованием библиотеки модулей In.Plan Demand; проверять качество исходных данных и результатов расчёта.
  • Прорабатывать сценарии ручной корректировки, обогащения и согласования прогноза, включая формирование итогового плана спроса.
  • Разбирать и проверять SQL-запросы и преобразования данных, понимать передачу данных между платформой и Python-алгоритмами; формулировать задачи на доработку там, где платформенных средств недостаточно.
  • Готовить инструкции и обучающие материалы, проводить обучение пользователей и сопровождать запуск решения в эксплуатацию.

Требования:

  • Опыт участия во внедрении систем планирования спроса или автоматизации процессов прогнозирования.
  • Понимание процесса demand planning: исторические продажи, очистка данных, статистический прогноз, экспертные корректировки, сценарии и оценка точности.
  • Опыт разработки или настройки решений на low-code платформе: от модели данных и логики расчётов до пользовательских экранов и тестирования.
  • Уверенное понимание реляционной модели данных и SQL: соединения таблиц, фильтрация, агрегация, проверка и преобразование данных.
  • Понимание взаимодействия Python-компонентов с платформой и умение диагностировать ошибки на стыке компонентов.
  • Навыки взаимодействия с заказчиком и разработки понятной документации.
  • Дополнительно: опыт работы с In.Plan Demand Planning или другой платформой IBP/S&OP; практический опыт работы с Python, датафреймами и параметрической настройкой алгоритмов; знакомство с моделью данных «звезда» по Кимбаллу, Airflow и BI-инструментами, например Superset.

Условия: удалённая работа, полная занятость. Локация: РФ/РБ.