Мы ищем уникального специалиста, который объединит в себе роли Владельца продукта (Product Owner) и Технического лидера (Tech Lead) для нашей команды BI. Вам предстоит не просто управлять бэклогом, а взять на себя полную ответственность за развитие аналитической платформы компании.
Ваша миссия — превратить сырые данные в понятные бизнес-инсайты и удобные инструменты для принятия решений. Вы будете работать на стыке бизнеса, аналитики и разработки, определяя стратегию развития отчетности на базе Power BI, управляя сложной архитектурой потоков данных (Apache Airflow) и глубоко погружаясь в специфику нашей внутренней платформы BI. Мы ищем лидера, который сможет выстроить процессы с нуля, задать высокие стандарты качества кода и визуализации, а также сплотить команду вокруг общей цели.
Обязанности
**В роли Владельца продукта:**
- Формирование и приоритизация продуктового бэклога команды BI в тесном взаимодействии с бизнес-заказчиками.
- Сбор и формализация требований от стейкхолдеров, их декомпозиция на понятные задачи для команды.
- Определение метрик успеха (OKR/KPI) для аналитических отчетов и инструментов, отслеживание их влияния на бизнес-показатели.
- Управление ожиданиями заказчиков, планирование релизов и коммуникация о статусе разработки.
- Проведение CustDev и интервью с пользователями для выявления реальных потребностей в данных.
- Оценка бизнес-ценности задач и защита бюджета на развитие аналитических инструментов.
**В роли Технического лида:**
- Проектирование архитектуры потоков данных: от источников до витрин и конечных дашбордов.
- Разработка и ревью ETL/ELT-процессов на Apache Airflow, оптимизация производительности пайплайнов.
- Технический надзор за разработкой дашбордов в Power BI, Navigator BI: контроль соблюдения best practices, оптимизация DAX-запросов и моделей данных, обеспечение читаемости и производительности отчетов.
- Настройка и контроль качества данных (Data Quality), управление доступами и ролевой моделью (RBAC).
- Внедрение процессов CI/CD для аналитических решений, настройка автоматизированного тестирования данных и отчетов.
- Менторинг команды (аналитиков данных и BI-разработчиков), проведение код-ревью, развитие экспертизы сотрудников.
- Обеспечение отказоустойчивости и стабильности аналитической платформы, управление техническим долгом.
Требования
- Опыт работы на стыке Product Owner и Tech Lead (или Lead Data Engineer / Analytics Team Lead) от 3 лет.
- Уверенное владение **Power BI** (Desktop и Service): построение сложных моделей данных, оптимизация DAX, разработка сложных мер и расчетных столбцов, настройка Row-level security (RLS).
- Глубокое знание **Apache Airflow**: написание кастомных операторов, управление зависимостями (SLA, датчики), работа с XComs, масштабирование исполнителей (Celery/Kubernetes).
- Уверенное владение SQL (оконные функции, оптимизация сложных запросов) и Python (Pandas, PyAirflow).
- Опыт проектирования хранилищ данных и витрин (DWH/OLAP), понимание подходов Data Vault, Kimball или Inmon.
- Понимание принципов работы реляционных и колоночных СУБД (например, Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL).
- Опыт выстраивания процессов CI/CD для BI (использование Git, dbt или аналогов, автоматизация деплоя отчетов).
- Опыт работы с инструментами каталогизации данных и профилирования (например, DataHub, Amundsen или аналоги).
**Будет плюсом:**
- Опыт работы с Databricks, Spark или другими инструментами Big Data.
- Опыт внедрения практик Data Governance и Data Lineage на уровне всей компании.
- Знание инструментов продуктовой аналитики (Amplitude, Mixpanel) для обогащения BI-отчетов.
- Опыт работы в финтехе, телекоме или крупных e-commerce проектах с высокой нагрузкой на данные.
- Опыт работы с **Platform V Navigator BI** (или аналогичным корпоративным BI-конструктором от СберТеха). Понимание принципов работы встроенного оркестратора, каталога данных и механизмов мониторинга платформы.
Условия
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Кутузовская);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.