Развитие аналитических систем и хранилища данных для финансового домена, работа с данными кредитных организаций.
Обязанности:
- Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH), разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты).
- Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных.
- Разработка аналитических витрин и BI-моделей.
- Работа с финансовыми данными: кредиты, платежи, просрочка, клиенты и продукты.
- Обеспечение качества, согласованности и историчности данных.
- Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей.
- Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований.
Требования:
- От 3 лет опыта в Data / DWH-разработке.
- Уверенное знание SQL и практический опыт построения DWH / аналитических систем.
- Понимание моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension), разработки ETL / ELT-процессов, аналитической отчетности и BI.
- Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД: PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse.
- Понимание различий между OLTP и OLAP, умение проектировать устойчивые и понятные модели данных.
Будет плюсом:
- Опыт в финансовом домене (банки, МФО, финтех) и построения отчетности по кредитному портфелю: выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ.
- Опыт с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase), orchestration-инструментами (Airflow, dbt) и Python для обработки данных.
- Понимание Data Quality, Data Governance и историзации данных.
Условия: полная занятость, офисный формат работы в Ташкенте. Работа над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес, сильная продуктовая и техническая команда, возможности профессионального роста в направлении Data / DWH-архитектуры, конкурентная заработная плата.