Наша команда занимается выявлением сомнительных операций клиентов. Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции клиентов для выявления подозрительных с точки зрения отмывания денег и принятия ограничительных мер. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями.
Команда занимается внедрением агентов, применяемых на этапах расследования операций и подготовки заключений комплаенс.
Обязанности
### **Чем предстоит заниматься:**
- внедрять агенты
- согласовывать и разрабатывать API агентов
- настраивать инфраструктуру агентов (авторизацию, логирование, аудит и т.п.).
Требования
### **Мы ожидаем:**
- опыт в роли python разработчика от 3 лет
- опыт работы с kubernetes (OpenShift, DropApp)
- опыт разработки микросервисных приложений
- опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах
- навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git).
Будет плюсом:
- навыки работы с Linux
- понимание принципов работы моделей ИИ
- знание мат. статистики и теории вероятности.
Условия
### Мы предлагаем:
- гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 удаленно)
- офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
- льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.