Команда ArenadataDB отвечает за сервис управления аналитической базой данных ArenadataDB.
Перед нами стоит амбициозная цель построить инфраструктуру для удобного, надёжного и безопасного управления кластером ArenadataDB.
Именно поэтому мы ищем человека, который готов решать интересные и нетривиальные задачи по стабильной оркестрации IaaS сущностей, увеличению отказоустойчивости и межрегиональному масштабированию сервиса и предоставлению лучшего на рынке сервиса Managed ArenadataDB.
Задачи
- Внедрять новые фичи автоматизации для клиента, недоступные ему при установке ArenadataDB на железо
- Подхватывать и внедрять на платформу новые фичи от вендора
- Поддерживать высокий темп выпуска новых релизов от вендора Arenadata на облачной платформе
Требования
- Знание принципов ООП, алгоритмов и структур данных
- Опыт промышленной разработки на Python от трёх лет (разработка API на Flask/FastAPI). Умение писать автоматизированные тесты (pytest)
- Глубокое понимание устройства баз данных
- Знание SQL и умение писать оптимальные запросы для аналитических систем
- Владение UNIX-подобных систем (Centos, Redos)
- Понимание концепций виртуализации и контейнеризации. Умение работать с Docker-средой сборки образов
- Понимание Git, Git Workflows
- Опыт работы с одной из CI/CD систем (Gitlab / GitHub Actions / Teamcity / Jenkins / …)
- Опыт работы с системами хранения артефактов (Nexus/Artifactory)
- Умение исследовать и работать с нетривиальными проблемами, а также работать в команде
- Знакомство с принципами построения распределённых систем
Будет плюсом
- Работали с облаками (MCS/Aws/OpenStack/…)
- Разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторинге, системах управления конфигурациями
- Знакомы с Arenadata-решениями для BigData
- Умение писать скрипты автоматизации на bash
- Опыт в администрировании/эксплуатации распределённых аналитических баз данных