Развитие инфраструктуры обработки данных на базе Hadoop и GreenPlum: подключение источников, потоковая обработка, ETL и Reverse ETL, качество данных, Data Catalog и Data Lineage.
- Разрабатывать и дорабатывать ETL-процессы в Airflow.
- Подключать новые источники данных, создавать и дорабатывать витрины.
- Оптимизировать SQL-запросы в GreenPlum и PostgreSQL и работать с большими объёмами данных.
- Развивать процессы контроля качества данных.
Требования:
- От 1 года опыта работы с данными.
- Отличное знание SQL, включая JOIN, оконные функции и процедуры; умение профилировать и оптимизировать запросы и понимать планы выполнения.
- Понимание реляционных БД и архитектуры DWH (ODS, DDS, DM).
- Практический опыт работы с Airflow и ETL-процессами; базовый Python.
- Знание Linux и командной строки, опыт работы с Git.
- Понимание принципов работы Docker.
- Опыт работы с большими данными (более 100 GB) и DataHub.
- Самостоятельность, амбициозность, лидерские качества и стремление выстраивать качественные процессы работы с данными.