Команда разработки сервисов контроля качества Яндекс Такси помогает бизнесу упрощать процессы, например, проверять документы водителей и курьеров или качество оказываемых услуг. Результат нашей работы — доверие к сервису множества пользователей, в том числе друзей и близких. Мы развиваем платформу продуктов качества и безопасности, которые позволяют: * Бережно обрабатывать и хранить персональные документы * Автоматизировать процессы с помощью ML-технологий * Строить метрики, графики и мониторинги работы системы * Развивать функциональное API для внутренних заказчиков * Внедрить удобные и интуитивно понятные инструменты для партнёров Мы в цифрах: * 800 тысяч проверок в день * > 1 млрд проверок в базе * Около 10–15% всех исполнителей в системе должны пройти проверки прямо в эту минуту * Запустили проверки в 40+ странах и регулярно запускаем новые: мотошлемы в Пакистане, кондиционеры в Узбекистане, миграционные документы в РФ Наш стек: * C++20 на фреймворке userver * Python 3.7 * PostgreSQL, MongoDB, Redis * Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka

Обязанности:

Запуск сервисов в новых странах и улучшение UX асессоров
Предстоит собрать требования с заказчиков и помочь менеджерам настроить их. Провести доработки, специфичные для конкрентного запуска: подтянуть данные, интегрировать с внешними реестрами. Повысить эффективность фотоконтроля: сократить время обработки и количество ошибочных решений, чтобы улучшить UX асессоров. Приведение архитектуры сервисов к DOMA
Мы постоянно повышаем надёжность наших сервисов и опыт разработки. Для этого, например, упрощаем архитектуру. Нужно будет дописывать новые сервисы, логически изолировать существующие, формировать простой и удобный API. Изоляция данных различных бизнесов и другие задачи
Мы хотим гарантировать бережное обращение с персональными данными. Нужно разработать такую ролевую модель, которая была бы максимально незаметной для наших потребителей, но при этом не позволяла бы получить несанкционированный доступ к чужим данным. А ещё у нас можно автоматизировать процессы с помощью ML-технологий и реализовывать собственные идеи на хакатонах.

Ключевые навыки:

  • Знакомы с C++ и STL
  • Предпочитаете баланс между техническими и продуктовыми задачами
  • Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных
  • знакомы с NoSQL- и SQL-базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis и др.)
  • Имеете опыт разработки под Linux

Дополнительные требования:

  • Работали с высоконагруженными системами
  • Работали с микросервисной архитектурой и Docker
  • Разрабатывали на Python или хотите его выучить