Обязанности:
- Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии для автоматизации этапов PDLC.
- Развивать ассистента платформы на базе LLM и реализовывать поиск знаний на естественном языке.
- Проектировать agentic workflow, механизмы вызова инструментов, RAG, память и управление контекстом AI-агентов.
- Создавать LLM-приложения для анализа данных платформы и агентов для тестирования, сопровождения и диагностики процессов.
- Разрабатывать подходы к автоматизированной оценке качества ответов и действий LLM, проводить эксперименты и оптимизировать latency, качество и потребление токенов.
- Интегрировать AI-функциональность в продукт совместно с backend- и frontend-командами.
Требования:
- Уверенное владение Python и практический опыт разработки приложений на базе LLM.
- Понимание принципов работы и ограничений современных языковых моделей.
- Опыт работы с AI Agents / Agentic AI, tool calling / function calling, RAG, embeddings, vector databases, prompt engineering, structured output, контекстом и памятью агентов.
- Опыт разработки production-ready сервисов и интеграции через REST API.
- Умение декомпозировать исследовательские задачи и доводить эксперименты до работающего продукта; понимание оценки качества LLM-приложений.
- Git, Docker и базовое понимание CI/CD.
Будет плюсом: опыт разработки мультиагентных систем; работы с GigaChat, Qwen, DeepSeek, Llama или другими LLM; LangGraph, LangChain, LlamaIndex; LLM evaluation / LLM-as-a-Judge; MCP; PostgreSQL и векторными БД; Kubernetes / OpenShift; inference и оптимизации локально развернутых LLM; Fine-tuning / LoRA; разработки AI-функциональности для enterprise-продуктов.
Условия: полная занятость, график 5/2, удалённая работа.