Системный аналитик уровня Middle+ / Senior (SA3) для участия в проектах заказной разработки и пресейлах, включая направление искусственного интеллекта. Длительность проекта — 2 месяца.

Обязанности: полный цикл аналитических работ: сбор и формализация требований, проектирование, функциональное тестирование, приёмка и демонстрация решений заказчику. Ключевое условие — ежедневное использование LLM-ассистентов для рабочих задач.

Обязательные требования:

  • Моделирование бизнес-процессов в BPMN 2.0; проектирование с помощью UML и Use Case; сбор требований через User Story, Use Case и интервьюирование.
  • Проектирование баз данных: ER-модели, нормализация, понимание транзакционности.
  • Базовая работа с макетами в Figma, схемами и майндмэпами в Miro.
  • Уверенный SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE и оптимизация запросов; PostgreSQL, MySQL. Работа с JSON, XML, YAML.
  • REST API, SOAP, принципы работы брокеров сообщений на уровне producer/consumer; чтение и изменение спецификаций OpenAPI (Swagger).
  • Jira, Confluence, Agile (Scrum, Kanban), понимание Waterfall; Git, GitLab или GitHub; Postman.
  • Ежедневное применение YandexGPT, GigaChat и аналогов для написания SQL-запросов, генерации и рефакторинга кода, подготовки документации, анализа требований и проектирования API и моделей данных.
  • Понимание принципов работы векторных баз данных; опыт с Qdrant, pgvector или аналогами, хранением эмбеддингов и базовым векторным поиском.
  • Проактивность, самостоятельность, способность принимать решения при неполных вводных и быстро погружаться в новую предметную область; стрессоустойчивость.

Будет плюсом:

  • LangChain, LangGraph, chains, агенты, RAG-пайплайны; протоколы MCP и A2A.
  • SpeechKit, Whisper или аналоги для распознавания речи; Tesseract, Yandex Vision или аналоги для OCR и извлечения данных из документов.
  • C4 Model; Docker, Kubernetes, YAML-конфигурации, Helm; Yandex Cloud или AWS, S3/Object Storage, Managed Databases, IAM.
  • RabbitMQ, Kafka: настройка, топики, партиции и гарантии доставки.
  • Python, ETL/ELT, Pandas и автоматизация; построение DWH, моделирование данных Data Vault, Star Schema, Snowflake Schema; BI-инструменты.