Работа над проектами цифровизации аграрного рынка: прогнозированием тарифов автоперевозок и управлением вагонным парком. Оплачиваемая стажировка с менторством и выводом ML-моделей в продакшен.
Задачи:
- Переводить исследовательский код ценовых моделей в воспроизводимые Python-пакеты с конфигурациями, фиксацией seed и зависимостей.
- Интегрировать оптимизационные модули (OR-Tools / MILP-солвер) в продакшен-контур.
- Писать unit- и интеграционные тесты.
- Доводить ML-модели до продакшена и проводить A/B-тесты.
- Работать с Data Scientist, бэкенд-разработчиками, DevOps и логистами — от постановки задачи до поддержки сервиса в проде.
Требования:
- Математическое или техническое образование; подходят молодые специалисты с высшим техническим образованием и студенты последних курсов технического вуза.
- Знание Python для обучения моделей, экспериментов и вспомогательных скриптов, SQL (агрегации и временные срезы) и CatBoost.
- Знание MLOps-инструментов MLflow и DVC, опыт вывода моделей в продакшен.
- Знание математической статистики, умение строить надёжные пайплайны данных и понимание метрик MAE, RMSE и MAPE.
Условия:
- Оплачиваемая стажировка на 3–6 месяцев с доступом к реальным данным.
- Официальное оформление в аккредитованной IT-компании.
- Частичная занятость и гибридный формат, который можно совмещать с учёбой.
- Менторство от senior-специалистов, код-ревью и участие в полном цикле разработки.
- Возможность зачесть проект как практику, курсовую или ВКР.