Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Engineer'a - osoby z solidnymi podstawami inżynierii danych, która potrafi projektować i rozwijać niezawodne procesy ETL/ELT, dobrze zna SQL i chce rozwijać się w obszarze rozwiązań chmurowych.
Projekt: Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania z obszaru inżynierii danych. Będziesz pracować nad procesami zasilania hurtowni danych, środowisk Big Data, platformy Google Cloud oraz systemów kampanijnych.
Czas trwania projektu: długoterminowy (12 mc+)
Stack Technologiczny: BigQuery, Data Lake, Dataflow, Python/Rust, GCP, Dataproc, Apache Spark, Apache Beam, Informatica PowerCenter, Kubernetes, Docker, CI/CD, AutomateNOW
Zespół: kilkuosobowy
Tryb współpracy: hybryda (1x na 2 tygodnie w biurze, Warszawa - centrum)
Wynagrodzenie: 135 - 150 PLN/h + VAT
Model współpracy: outsourcing (kontrakt z •••••••)
Czego oczekujemy?
Doświadczenia w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT oraz pipeline’ów przetwarzania danych.
Dobrej znajomości SQL, w tym optymalizacji zapytań i pracy z dużymi wolumenami danych.
Praktycznej znajomości BigQuery — projektowania struktur danych, partycjonowania, klastrowania oraz optymalizacji wydajności i kosztów zapytań.
Doświadczenia programistycznego w Pythonie i/lub Rust.
Znajomości przetwarzania danych w trybie batch oraz streaming.
Znajomości architektury sterowanej zdarzeniami i technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub.
Doświadczenia w projektowaniu logicznych i fizycznych modeli danych.
Znajomości relacyjnych baz danych, np. Oracle lub PostgreSQL.
Twoje zadania:
Projektowanie, budowa i rozwój pipeline’ów ETL/ELT przetwarzających dane w trybie batch i streaming.
Tworzenie procesów zasilających BigQuery, hurtownie danych, Data Lake oraz platformy kampanijne.
Integracja danych z różnych źródeł: systemów on-premise, chmury GCP, baz danych, plików, API i systemów zdarzeniowych.
Projektowanie logicznych i fizycznych modeli danych oraz przygotowywanie tematycznych datamartów.
Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL w relacyjnych i kolumnowych bazach danych.
Programowanie procesów przetwarzania i ładowania danych z wykorzystaniem Pythona i/lub Rusta.
Budowanie przepływów zdarzeniowych z wykorzystaniem technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub.
Dbanie o jakość, kompletność, spójność i terminowość dostarczanych danych.
Optymalizacja wydajności procesów oraz kosztów przetwarzania danych w środowisku Google Cloud.
Proces rekrutacyjny:
Składa się z 2 etapów:
Krótka (około 20 minutowa) rozmowa online z naszym działem HR,
Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.
Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj 😊
Do usłyszenia!