Обязанности:
- Исследовать данные блокчейн-сети, включая транзакции, смарт-контракты и адреса; выявлять аномалии и анализировать их причины.
- Анализировать всплески транзакционной активности и выявлять важные события, такие как ICO и хардфорки.
- Разрабатывать и обучать модели машинного обучения для прогнозирования поведения блокчейн-сети, выявления потенциальных угроз и рисков, а также предсказания стоимости ETH.
- Создавать дашборды и инструменты визуализации данных.
Требования:
- Опыт анализа данных и машинного обучения, желательно в блокчейн-сфере.
- Знание Python, Pandas, NumPy и Scikit-Learn.
- Опыт работы с SQL и базами данных.
- Понимание блокчейн-технологий; опыт работы с Ethereum или другими блокчейн-платформами будет преимуществом.
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежной области.
Условия: полная занятость, возможен гибкий график, удалённая работа, курсы повышения квалификации. Зарплата обсуждается лично.