Ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Проект связан с данными кредитных организаций и направлен на качество данных, прозрачность метрик и развитие аналитики.
Обязанности:
- Проектировать и развивать аналитическое хранилище данных (DWH), модели данных (fact/dimension и агрегаты), ETL/ELT-процессы, аналитические витрины и BI-модели.
- Работать с финансовыми данными: кредиты, платежи, просрочка, клиенты и продукты.
- Обеспечивать качество, согласованность и историчность данных; оптимизировать запросы, модели данных и расчёт показателей.
- Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований.
Требования:
- От 3 лет опыта в Data / DWH-разработке.
- Уверенное знание SQL и практический опыт построения DWH или аналитических систем.
- Понимание моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension), разработки ETL/ELT-процессов, аналитической отчётности и BI.
- Опыт работы с аналитическими СУБД: PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric или Synapse.
- Понимание различий между OLTP и OLAP; умение проектировать устойчивые и понятные модели данных.
Будет плюсом: опыт в финансовом домене, построения отчётности по кредитному портфелю, работы с Power BI, Tableau, Superset, Metabase, Airflow, dbt или Python; понимание Data Quality, Data Governance и историзации данных.
Условия: полная занятость, офисный формат в Ташкенте, работа над аналитической платформой в финтех-домене, сильная продуктовая и техническая команда, возможности профессионального роста в направлении Data / DWH-архитектуры, конкурентная заработная плата.