Poszukujemy doświadczonego Data Engineera / Architekta Danych, który dołączy do naszego zespołu i pomoże nam w budowaniu oraz optymalizacji rurociągów danych, przetwarzaniu dużych zbiorów danych tekstowych oraz ich integracji poprzez OpenAPI.
Uwaga: Szukamy specjalisty z obszaru Data Engineering / Data Architecture, a nie Python Full Stack Developera.
---
Warunki zaangażowania:
Obszar: Consulting IT
Lokalizacja: 100% zdalnie
Delegacje: nie
Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc dostępnością do startu)
Stawka (ustalana indywidualnie): 150 - 160 PLN netto + VAT / h
Zaangażowanie: B2B (outsourcing z ••••), full-time, długofalowo (12msc+)
Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):
Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem •••• (~10 min)
Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 – 1.5 h)
Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~30 min)
Decyzja o podjęciu współpracy
Zakres obowiązków
Budowanie, optymalizacja i utrzymanie wydajnych rurociągów danych (Data Pipelines) w chmurze Azure
Przetwarzanie, parsowanie, czyszczenie i strukturyzacja dużych wolumenów danych tekstowych
Rozwój i utrzymanie baz wiedzy (w tym baz wektorowych / struktur przechowywania danych) na potrzeby analityczne oraz rozwiązań AI/ML
Projektowanie, integracja i udostępnianie interfejsów API w standardzie OpenAPI (Swagger) na potrzeby zasilania i wystawiania danych z pipeline'ów dla innych systemów
Tworzenie spójnej dokumentacji kontraktów danych i punktów styku (API-first) w standardzie OpenAPI
Współpraca z zespołem analityków, architektów oraz inżynierów przy projektowaniu kompleksowej architektury danych
Wymagania:
Python – bardzo dobra znajomość języka oraz umiejętność pisania wydajnego, czystego kodu nakierowanego na przetwarzanie i analizę danych.
Chmura Azure – praktyczne, komercyjne doświadczenie w pracy z kluczowymi usługami danych w środowisku Microsoft Azure.
OpenAPI / REST API – praktyczna znajomość standardu OpenAPI (Swagger) w kontekście integracji rurociągów danych, dostarczania endpointów i dokumentowania specyfikacji API.
Bazy wiedzy – doświadczenie w projektowaniu, utrzymaniu lub integracji baz wiedzy, baz wektorowych oraz zaawansowanych struktur przechowywania danych.
Duże wolumeny danych tekstowych – doświadczenie w pracy z plikami tekstowymi o dużej objętości (optymalizacja odczytu/zapisu, wydajne przetwarzanie).
Komunikatywność / Język angielski – wysoko rozwinięte umiejętności interpersonalne oraz sprawna komunikacja w języku angielskim w codziennej pracy projektowej.
Mile widziane:
Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji danych i CI/CD w Azure (np. Azure Data Factory, Azure DevOps).
Doświadczenie w integracji pipeline'ów z modelami LLM / RAG.
Oferujemy
Stabilna współpraca B2B z perspektywą wieloletniej relacji
Rozwój w strukturach dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie i silnej pozycji rynkowej
Kompletne stanowisko pracy: dostarczamy nowoczesny, spersonalizowany sprzęt oraz pełne zaplecze software'owe gotowe do działania
Pełna elastyczność i balans: pracujesz w 100% zdalnie, a dzień zaczynasz tak, jak lubisz – ruchomy start między 6:00 a 10:00
Dedykowany mentoring: stała opieka i partnerskie wsparcie w kreowaniu Twojej ścieżki zawodowej od zespołu ekspertów ••••
Stawiamy na relacje – budujemy kulturę opartą na wzajemnym szacunku, grze do jednej bramki i dzieleniu się wiedzą
Realny wpływ na projekty: u nas nie ma sztywnych schematów. Masz pełną przestrzeń na zgłaszanie własnych inicjatyw, a Twoje pomysły kształtują nasze rozwiązania