Разработка LLM-агентной платформы, которая ведет переписку в мессенджерах от имени пользователя.
Задачи:
- Разрабатывать бэкенд и API для оркестрации LLM-агентов: память диалогов, мультиязычность, профили пользователей, эскалация на оператора.
- Интегрировать агентов с мессенджерами, обрабатывать квалификацию и возражения, передавать диалоги оператору.
- Разрабатывать личный кабинет, онбординг и дашборд с метриками качества AI.
- Автоматизировать работу с фермой устройств с помощью Playwright и Android, включая обход поведенческого антидетекта для сбора данных и тестирования.
- Обеспечивать безопасность данных: шифрование, работа с KMS и журналирование доступа к чувствительной информации.
Требования:
- От 3 лет опыта работы с Python в продакшене, уверенное владение и навыки архитектурных решений.
- Коммерческий опыт разработки LLM-приложений от прототипа до продакшена.
- Опыт с React/Next.js, достаточный для самостоятельной разработки личного кабинета и дашборда.
- Практический опыт браузерной автоматизации с Playwright/Puppeteer и/или Android-фермой.
- Понимание антифрод-систем и способов их обхода.
- Готовность работать с чувствительными данными, знание шифрования и управления ключами.
Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, LangChain, LangGraph, LLM с открытыми весами, pgvector/Chroma, React/Next.js, TypeScript, Playwright, Docker.
Условия: полностью удаленная работа, неполный день — 4 часа в день (20 часов в неделю), гибкий график по согласованию с командой. Уровень — Lead/Senior, высокая самостоятельность и ответственность. Участие в развитии внутренней ИИ-экосистемы студии с 10+ активными проектами.