Требования:
- Уверенное понимание принципов построения дата-платформ: DWH, OLAP, Data Lake и Lakehouse.
- Знание методологий проектирования моделей данных Kimball и Data Vault и практический опыт их применения.
- Опыт работы с большими объемами данных — миллиардами записей и терабайтами данных.
- Экспертное знание SQL, реляционных СУБД PostgreSQL, Oracle и MS SQL.
- Понимание принципов и опыт работы с MPP-системами Greenplum, ClickHouse и Trino.
- Умение анализировать потоки данных и их зависимости, включая ETL/ELT и Airflow.
- Опыт работы с распределенными хранилищами Hadoop и S3.
- Навыки систематизации требований, проектирования моделей данных и оптимизации сложных запросов.
- Сильные коммуникативные навыки, грамотная устная и письменная речь, умение планировать рабочее время и ставить задачи смежным подразделениям.
Обязанности:
- Анализировать потребности бизнеса в подготовленных данных и готовить требования к методологии расчета показателей.
- Проектировать модели данных презентационного и детального слоев, находить источники и профилировать данные.
- Разрабатывать алгоритмы построения витрин и объектов детального слоя, создавать прототипы и согласовывать их с потребителями.
- Сопровождать разработку витрин на всех этапах: разработка потоков, тестирование, UAT, передача на поддержку и решение инцидентов третьей линии.
- Оценивать необходимые вычислительные ресурсы, трудозатраты и логику проверок качества данных; внедрять проверки для создаваемых витрин.
Условия: полная занятость, можно работать удалённо. Зарплата от 250 000 до 270 000 ₽.