SCOPE.GG ищет Data Scientist / ML Engineer для аналитической платформы для игроков CS2. Важно хорошо понимать CS2 и превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели.
Обязанности:
- Анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков.
- Строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных.
- Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев.
- Переводить игровые механики, стратегии и ситуации в измеримые признаки и метрики.
- Проверять гипотезы, внедрять новые метрики и участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Требования:
- 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer.
- Хорошее понимание игровых механик, ролей, экономики и стратегий CS2.
- Опыт статистического анализа данных и машинного обучения.
- Умение выбирать подходящую модель и аргументировать выбор.
- Самостоятельность в постановке и решении аналитических задач и интерес к исследованию CS2 через данные.
Будет плюсом:
- Опыт работы с MongoDB, большой игровой опыт в CS2, разработка плагинов для CS2 и работа с игровыми парсерами.
- Умение объяснять выводы нетехническим коллегам и знание Go.
Условия: удалённая работа, гибкий график, небольшая команда без избыточной бюрократии, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт для многотысячного сообщества игроков CS2.